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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121680024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610205262.4，技术领域涉及：G04F5/14；该发明授权一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法及系统是由吴周;姚宜斌;张良;许超钤;张豹设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法，该方法在权重设计中引入当前时段原子钟数据的频率预测偏差与历史原子钟数据频率预测偏差形成双因子进行联合定权，以提升原子时算法的稳定性与准确度。本发明方法的创新点在于优化经典ALGOS算法的权重方案，将当前时段原子钟的频率预测偏差融入权重计算过程，当前时段原子钟的频率预测偏差由时间传递数据的计算频率值与预测频率值通过做差去平均值获得。该设计可有效抑制“历史数据频率可预测性良好但当前周期频率可预测性较差”的原子钟数据对最终时间尺度的干扰，提升时间尺度的短期稳定性。

本发明授权一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双因子联合定权的ALGOS综合原子时算法改进方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取自由原子时计算所需的基础数据，并计算得到每个原子钟相对于自由原子时和地心坐标时的钟差； 步骤2，确定计算周期与计算间隔； 步骤3，在当前计算间隔，基于每个原子钟相对于自由原子时和地心坐标时的钟差，分别计算原子钟的钟频和钟漂以及原子钟预测值； 步骤4，计算当前计算周期原子钟数据的频率预测偏差，并基于步骤3获得的钟频、钟漂计算历史原子钟数据的频率预测偏差； 步骤5，基于当前计算周期原子钟数据的频率预测偏差和历史原子钟数据的频率预测偏差，计算双因子联合权重； 步骤6，基于所述基础数据中的时间传递数据、原子钟预测值及双因子联合权重，计算加权平均结果； 步骤7，基于计算的加权平均结果，计算每个原子钟加权平均计算结果的实际频率与预测频率的偏差，剔除偏差超出预设范围的原子钟，返回步骤5进行重新迭代计算，迭代满设定次数后跳出迭代，返回步骤3进入下一计算间隔的计算； 步骤8，在完成当前计算周期所有计算间隔的计算后，对当前计算周期的每个时刻结果进行平滑作为当前计算周期的最终计算结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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