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龙图腾网获悉山西农业大学申请的专利基于参数变化的工业设备退化状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121677845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189630.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于参数变化的工业设备退化状态监测方法及系统是由巴甫洛娃·斯维特拉娜;切匹仁科·瓦列里设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数变化的工业设备退化状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于参数变化的工业设备退化状态监测方法及系统，具体涉及工业设备监测技术领域，包括S1：采集工业设备运行时的多源信号，经预处理输出同步信号；S2：从同步信号中提取信号特征，形成特征集合；S3：通过时间自适应权重的状态映射函数将特征集合映射为综合退化指标，并构建非线性动态模型，输出瞬时变化率及未来轨迹序列；S4：经自适应阈值判决器输出基础状态等级，通过趋势持续性验证器得到修正状态等级，计算跨域耦合强度并识别主导耦合模式，由耦合模式仲裁器输出最终退化状态等级；S5：将最终退化状态等级与未来轨迹序列输入决策器，输出维护指令。本发明提升退化状态判定的准确性与可靠性，降低故障停机风险。

本发明授权基于参数变化的工业设备退化状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于参数变化的工业设备退化状态监测方法，其特征在于，包括： S1：采集工业设备运行时的振动信号、温度信号及电流信号，并对所有原始信号进行预处理，输出经过预处理的同步信号； S2：基于所述同步信号，从振动信号中提取机械振动特征，从温度信号中提取温度变化特征，从电流信号中提取电流变化特征，输出包含多类原始特征的特征集合； S3：基于所述特征集合，通过构建状态映射函数，将所述特征集合映射为综合退化指标；基于该指标构建非线性动态模型，通过模型计算输出所述综合退化指标的瞬时变化率及预测的未来轨迹序列； 所述状态映射函数的构建方式为：基于所述特征集合，构建时间自适应权重的状态映射函数，权重系数随设备运行时间动态调整，以当前运行时长与设备设计额定寿命时长的比值为阶段判定依据，通过公式计算得出权重系数，其中ωit为t时刻第i个特征的权重系数，αi为特征基础权重系数，βi为权重衰减或增强系数，t为设备当前运行时长，Ttotal为设备设计额定寿命时长；通过状态映射函数完成多特征加权融合，将特征集合映射为综合退化指标，公式为，其中Dt为t时刻的综合退化指标，Fit为t时刻第i个特征的标准化值； S4：将所述综合退化指标输入基于运行模式分区的自适应阈值判决器，输出基础状态等级；将所述瞬时变化率输入趋势持续性验证器，对基础状态等级进行验证与预升级，输出修正状态等级；基于所述特征集合，通过量化不同物理域特征变化轨迹的相干性来计算跨域耦合强度，并识别主导耦合模式；最后由耦合模式仲裁器依据主导耦合模式对修正状态等级进行最终仲裁，并生成与该模式相关的状态置信度，输出最终退化状态等级； S5：将最终退化状态等级与所述未来轨迹序列共同输入决策器，输出对应的预测性维护指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西农业大学，其通讯地址为：030000 山西省太原市小店区龙城大街81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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