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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利空调系统的全局优化方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121677111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189967.1，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权空调系统的全局优化方法及存储介质是由陈思豪;赵仕琦;舒远强;王腾设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本空调系统的全局优化方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种空调系统的全局优化方法及存储介质，涉及空调系统智能化控制技术领域。本申请先通过全局敏感性分析筛选目标变量并生成高质量训练数据。然后采用网格搜索优化超参数并验证泛化能力。再通过多类全局优化算法对优化变量寻优并提取性能数据。基于多维度权衡分析确定模型与算法的目标组合，实现预测精度、优化精度与优化速度的协同最优。最后将目标组合嵌入全局优化架构并结合干扰因素预测值输出设定值，确保优化方案能动态适配环境与负荷变化，在显著降低空调系统总能耗的同时，保障系统运行稳定性与室内热舒适性，实现全局最优运行效果。

本发明授权空调系统的全局优化方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空调系统的全局优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集空调系统的历史运行数据以及对应的室内外环境数据，通过Morris筛选法执行全局敏感性分析确定影响空调系统总能耗的目标变量，并基于所述目标变量得到训练数据，所述全局敏感性分析用于量化单一变量主效应以及变量间耦合效应； 将所述训练数据输入预先构建的所述空调系统的多类初始总能耗预测模型的训练架构中，采用差异化网格搜索方法确定每类所述初始总能耗预测模型的最优超参数，并验证所述初始总能耗预测模型的泛化能力，得到优化后的目标总能耗预测模型； 基于预设的优化变量的取值范围，并关联所述空调系统的室内热舒适需求，构建带惩罚项的双层约束体系，通过全局优化算法对所述目标总能耗预测模型中的所述优化变量进行寻优操作，得到不同的所述全局优化算法对应的优化性能数据； 获取目标总能耗预测模型与所述全局优化算法的候选组合，并将预测精度、优化精度和优化速度关联至每个所述候选组合，得到所述候选组合与多维度指标的映射关系； 对每个维度的指标执行归一化处理后，采用熵权法计算每个维度的所述指标的客观权重； 基于每个维度的所述指标的客观权重，采用加权求和的方式计算每个所述候选组合的综合得分； 筛选所述综合得分大于或等于设定得分的所述候选组合，并选取寻优稳定性变异系数小于或等于设定变异系数且高负荷工况的所述综合得分最高的组合作为目标组合； 结合干扰因素预测值，将所述目标组合嵌入所述空调系统的全局优化架构，经所述目标组合对应的预测建模与全局寻优后，输出所述空调系统的目标设定值。

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