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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利基于云网络的电力运行数据监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121663813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610175344.9，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权基于云网络的电力运行数据监控方法及系统是由马欣;王利国;谷良;段敬;狄婷;赵茜茜;孙海川;董晨霓;刘海涛;冯书宁;王尔杰;毕胜设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云网络的电力运行数据监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力监控技术领域，公开一种基于云网络的电力运行数据监控方法及系统，所述方法包括：获取电力设备运行状态数据流，将所述运行状态数据流上传至边缘智能网关；所述边缘智能网关获取根据所述运行状态数据流确定异常指数，并根据所述异常指数将所述运行状态数据流分级上传至对应的云网络资源池；所述云网络资源池接收所述运行状态数据流后，根据所述异常指数进行弹性扩充。通过此方法和对应的系统，可以确保资源与数据重要性匹配，避免算力不足，并使云网络资源池按需动态分配以提升资源利用率。

本发明授权基于云网络的电力运行数据监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云网络的电力运行数据监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力设备运行状态数据流，将所述运行状态数据流上传至边缘智能网关； 所述边缘智能网关获取根据所述运行状态数据流确定异常指数，并根据所述异常指数将所述运行状态数据流分级上传至对应的云网络资源池； 所述云网络资源池接收所述运行状态数据流后，根据所述异常指数进行弹性扩充； 所述边缘智能网关获取根据所述运行状态数据流确定异常指数，包括：根据时间戳提取电力设备的历史同期运行状态数据；根据所述历史同期运行状态数据计算三元组数据流的周期性异常值，所述三元组数据流为：设备ID-时间戳-监测值；获取所述电力设备运行状态数据在预设时间窗口内的历史数据；通过所述边缘智能网关的异常预测模型获得预测值，将所述监测值与预测值做差获取预测异常值；将所述周期性异常值和预测异常值进行加权求和获取所述运行状态数据流的异常指数； 云网络资源池接收所述运行状态数据流后，根据异常指数进行弹性扩充，包括：将高优先级数据缓冲区队列的数据存入对应的云网络资源池的区域异常指数池中；通过所述三元组数据流映射出所述数据对应的异常设备；设定聚类参数，聚类参数包括距离阈值和密度阈值，调用DBSCAN聚类算法，根据所述聚类参数对所述区域异常指数池中的异常设备进行聚类分析；若聚类识别出异常聚集簇，则标记所述区域异常指数池对应的云网络资源池为需扩充对象，根据异常聚集簇规模确定所述云网络资源池扩充的实例数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力有限公司信息通信分公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市晋源区谐园路3号8-14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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