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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170008.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法和系统是由张辉;吴虹邑;杜瑞;别克扎提·巴合提;唐友源;陈厚权;张恺宁;曹云康;王耀南设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法和系统，包括：将可见光图像划分为像素块并转换为带位置编码的特征向量，输入集成动态深样本生成模块DDSGM的改进SwinTransformer，四特征提取阶段应用DDSGM增强特征，前两阶段额外融合偏振光特征，输出多尺度特征图；多尺度特征图输入含DDSGM的可变形注意力单元，经二次增强与自适应采样融合物理场信息矫正偏移得到强化特征；通过预测头预测覆冰类别、边界框及厚度，匈牙利匹配关联目标，预警系统输出结果与预警。其首次集成DDSGM，优化采样并结合多物理量策略，提升对低质量图像、透明冰层的鲁棒性，实现极端天气下准确检测与预警。

本发明授权面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向极端气象的输电线路绝缘子多尺度覆冰检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：获取极端气象条件下的可见光图像，将可见光图像划分为不重叠的像素块，通过线性变换映射为特征向量并添加位置编码； S200：将预处理后的图像输入至改进的SwinTransformer主干网络，在该网络的四个特征提取阶段内部，依次集成动态深样本生成模块DDSGM，通过在每一阶段应用DDSGM的透明度引导、纹理增强与多尺度融合技术，对当前层级的特征进行初步增强，并在前两个阶段额外融合偏振光图像特征，输出一组经初步增强的多尺度特征图； S300：将多尺度特征图输入集成DDSGM模块的可变形注意力单元，在每个单元内，先通过DDSGM对输入的特征图进行面向注意力采样的二次增强处理，再将增强后的特征输入可变形注意力机制进行自适应采样，同时融合物理场感知信息对采样偏移进行矫正，得到强化后的特征；S300中将增强后的特征输入可变形注意力机制进行自适应采样，同时融合物理场感知信息对采样偏移进行矫正，得到强化后的特征，包括： 对于DDSGM二次增强后的特征图上的每个像素点，可变形注意力机制为其生成K个采样偏移和对应的注意力权重，并通过以下聚合公式计算输出特征： ； 利用偏振图T、梯度图G和熵图H组成的物理场感知信息，对采样偏移进行空间自适应矫正： 当像素点处的偏振度时，判定为高透明度区域，依据该点的透明度梯度对偏移进行增强矫正： ； 当像素点处的信息熵时，为信息熵阈值，判定为纹理高复杂区域，动态增加该点的注意力头数K，以提升采样密度： ； 将经过上述自适应采样与偏移矫正后得到的特征图，与原始输入特征进行残差连接，输出最终强化后的特征； S400：通过预测头结构对强化后的特征进行覆冰类别预测、边界框回归和冰层厚度估计；采用匈牙利匹配算法关联预测与真实目标，并通过预警决策系统基于动态风险指数和自适应阈值输出覆冰检测结果与预警信息。

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