江西省经济作物研究所;九江市农业技术推广中心崔爱花获国家专利权
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龙图腾网获悉江西省经济作物研究所;九江市农业技术推广中心申请的专利一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121656542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610174973.X,技术领域涉及:G01N33/24;该发明授权一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法及系统是由崔爱花;孙亮庆;刘家鑫;刘帅;白志刚;孙巨龙;胡启星;黄纪刚设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法及系统,涉及农业监测技术领域。方法包括:获取棉田空间信息并划分微域地块;在各微域布设冠温层及环境水分监测装置,同步提取多源特征序列;基于序列数据构建棉田异构超图;在各节点布设监测通道,结合超边集合对异构超图进行微域湿度分区智能感知。解决了现有技术中棉田微域湿度监测依赖点式或单一参数测量,难以实现大范围、高精度、实时动态感知,导致微域湿度感知精度低、空间连续性差的技术问题,达到了通过以冠层温度为核心生理变量,融合环境水分等多源时序数据,构建棉田异构超图实现微域湿度的空间感知与智能推断,提高棉田微域湿度分区感知的精度和稳定性的技术效果。
本发明授权一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结合冠温层监测的棉田微域湿度智能感知方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标棉田的基础空间信息进行微域划分,获得多个微域地块; 在多个微域地块的棉田上方分别布设多个冠温层监测装置和多个环境水分监测装置进行同时序多源特征提取,获得多个冠温层监测特征序列和多个环境水分监测特征序列; 基于所述多个冠温层监测特征序列和所述多个环境水分监测特征序列进行时序状态解析,构建棉田异构超图,其中,所述棉田异构超图包括多个异构节点和多个异构超边集合; 在所述多个异构节点处布设多个监测通道,结合所述多个异构超边集合对所述棉田异构超图进行棉田微域湿度分区智能感知; 其中,获取目标棉田的基础空间信息进行微域划分,获得多个微域地块,包括: 分别基于土壤一致性、灌溉一致性、地块边界一致性对所述目标棉田进行分区,获得土壤一致性分区集合、灌溉一致性分区集合和地块边界一致性分区集合; 对所述土壤一致性分区集合、灌溉一致性分区集合和地块边界一致性分区集合进行交集求取,获得多个初始微域地块; 将所述目标棉田中除多个初始微域地块外的区域,按照作物行列结构信息和近邻相似分配原则进行区域融合,获得所述多个微域地块; 其中,基于所述多个冠温层监测特征序列和所述多个环境水分监测特征序列进行时序状态解析,构建棉田异构超图,包括: 分别对所述多个冠温层监测特征序列和所述多个环境水分监测特征序列进行时序状态叠加,确定多个冠温层叠加特征和多个环境水分叠加特征; 对所述多个冠温层叠加特征和多个环境水分叠加特征进行双重一致性迭代筛选,确定多个异构节点; 基于所述多个异构节点对所述多个冠温层叠加特征和多个环境水分叠加特征分别对应的多个微域地块进行异构唯一性超边识别,确定多个异构超边集合; 根据所述多个异构节点和多个异构超边集合构建所述棉田异构超图; 其中,对所述多个冠温层叠加特征和多个环境水分叠加特征进行双重一致性迭代筛选,确定多个异构节点,包括: 将所述多个冠温层叠加特征和多个环境水分叠加特征映射至二维空间,获得多个双重属性粒子,其中,所述二维空间的横坐标轴为冠温层叠加特征,纵坐标轴为环境水分叠加特征,每个双重属性粒子对应一个冠温层叠加特征和一个环境水分叠加特征; 从所述多个双重属性粒子中筛选所述二维空间的多个初始微域中心; 基于所述多个初始微域中心对所述二维空间进行双重一致性迭代筛选,确定多个异构节点。
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