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龙图腾网获悉重庆首讯科技股份有限公司申请的专利具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162658.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法、装置及设备是由彭星淦;张兴杰;雷子鉴;向卫星;马泽中;杨宗承设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法、装置及设备，该方法通过获取待识别车辆图像，将待识别车辆图像输入车辆重识别模型，得到车辆匹配结果，车辆重识别模型基于样本图像对预先构建的重识别模型进行训练得到，样本图像包括：日间采集的车辆样本图像或夜间采集的车辆样本图像，预先构建的重识别模型包括：昼夜眩光提取模块、眩光抑制模块、第一残差模块、跨域特征融合模块；本申请实现了对待识别车辆图像中眩光区域的自适应识别的抑制机制，而且，跨域特征融合模块的设置实现了对跨时段的待识别车辆图像进行特征融合、特征对齐，有利于减少域间差异，提高车辆重识别模型的泛化能力和鲁棒性。

本发明授权具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种具有眩光抑制功能的跨昼夜车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别车辆图像；所述待识别车辆图像包括：日间采集的车辆图像或夜间采集的车辆图像； 将所述待识别车辆图像输入车辆重识别模型，得到车辆匹配结果；所述车辆匹配结果用于表征待识别车辆对应的标签类别与所述车辆重识别模型输出的识别结果之间的匹配程度；所述车辆重识别模型基于样本图像对预先构建的重识别模型进行训练得到，所述样本图像包括：日间采集的车辆样本图像或夜间采集的车辆样本图像；所述预先构建的重识别模型包括：昼夜眩光提取模块、眩光抑制模块、第一残差模块、跨域特征融合模块； 基于样本图像对预先构建的重识别模型进行训练得到所述车辆重识别模型的过程包括： 将所述样本图像输入所述昼夜眩光提取模块，得到眩光掩码图；具体包括： 将所述样本图像转换为灰度图像，并通过预设尺寸的滑动窗口，将所述灰度图像划分为多个局部图像块；计算每一局部图像块中像素均值和像素方差；根据每一局部图像块中像素均值和像素方差，确定所述灰度图像中像素点的分割阈值；将所述灰度图像中的像素值与所述分割阈值进行比对，根据比对结果，将所述灰度图像中的像素值进行二值化，得到二值掩码图；将所述二值掩码图输入可学习卷积核，得到所述眩光掩码图； 将所述样本图像输入所述第一残差模块，得到初始特征图，并对所述眩光掩码图与所述初始特征图进行拼接，得到增强特征图； 将所述增强特征图输入所述眩光抑制模块，得到抑制特征图； 将所述抑制特征图输入所述跨域特征融合模块，得到跨域融合特征图；所述跨域特征融合模块包括：第二残差模块、双域结构增强模块、跨域类别感知模块； 对所述跨域融合特征图进行池化，得到全局特征向量；对所述全局特征向量进行归一化，得到归一化特征向量；并对所述归一化特征向量进行全连接操作，得到样本匹配结果； 以最小化所述抑制特征图与所述样本图像对应的特征图之间的差异、所述全局特征向量与所述样本图像对应的特征向量之间的差异、所述样本匹配结果与所述样本图像对应的标签类别之间的差异之和为目标，对所述预先构建的重识别模型中的参数进行调整，得到所述车辆重识别模型。

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