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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于边缘-边界冲突的实景三维模型质量评价方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610163515.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于边缘-边界冲突的实景三维模型质量评价方法、系统、终端及介质是由胡忠文;姜雨莹;张英慧;姜三;汤圣君;张谦;汪驰升设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘-边界冲突的实景三维模型质量评价方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘‑边界冲突的实景三维模型质量评价方法、系统、终端及介质，方法包括：获取实景三维模型，通过纹理梯度分析确定实景三维模型中每条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数，边缘冲突指数用于反映实景三维模型的几何边缘在纹理图像空间中跨域语义边界的程度；基于梯度加权归一化的边缘冲突指数，确定实景三维模型中每个三角面片的面级边缘冲突指数，面级边缘冲突指数用于反映实景三维模型的三角面片整体质量；建立网格级统计评价框架，基于面级边缘冲突指数与网格级统计评价框架，输出质量评价结果。本发明通过构建多层次质量评价体系，实现实景三维模型从边缘级、面片级到整体网格级的全面质量表征与低质量面片自动识别。

本发明授权一种基于边缘-边界冲突的实景三维模型质量评价方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘-边界冲突的实景三维模型质量评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取实景三维模型，通过纹理梯度分析确定所述实景三维模型中每条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数，所述边缘冲突指数用于反映所述实景三维模型的几何边缘在纹理图像空间中跨越语义边界的程度； 基于梯度加权归一化的边缘冲突指数，确定所述实景三维模型中每个三角面片的面级边缘冲突指数，所述面级边缘冲突指数用于反映所述实景三维模型的三角面片整体质量； 建立网格级统计评价框架，基于所述面级边缘冲突指数与所述网格级统计评价框架，输出所述实景三维模型的质量评价结果，所述质量评价结果包括：所述实景三维模型的低质量面片比例与低质量区域面积比例； 获取实景三维模型，通过纹理梯度分析确定所述实景三维模型中每条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数，包括： 基于所述实景三维模型的原始纹理图像提取纹理梯度； 将所述实景三维模型的每条边映射到纹理图像空间，并采用Bresenham直线算法进行像素级采样，得到梯度值序列； 基于采样得到的梯度值序列，确定所述实景三维模型中每条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数； 基于梯度加权归一化的边缘冲突指数，确定所述实景三维模型中每个三角面片的面级边缘冲突指数，包括： 分别获取所述实景三维模型中每个三角面片的三条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数； 基于每个三角面片的三条边的梯度加权归一化的边缘冲突指数，确定每个三角面片的面级边缘冲突指数。

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