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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610151716.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统是由赵泊尧;陈林江;尚伟伟;江俊设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统，属人工智能与化学实验自动化领域，包括：实验知识图谱构建模块，能基于大语言模型从科学文献中提取并结构化实验知识，构建实验知识图谱；实验知识图谱智能体，能根据实验知识图谱生成层级结构的领域知识大纲，并进行多策略融合检索得到精准的结构化事实及其对应的原文证据；实验流程生成模块，能基于大语言模型，根据层级化领域知识大纲，对结构化事实及其原文证据通过结构引导、细节分解、知识检索和章节构建的四步流程，生成完整的实验流程得到实验方案。该系统能从非结构化文献自动生成具备高科学性、可追溯性与可执行性的实验方案，显著提升实验方案构建的效率与质量。

本发明授权基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与大语言模型的实验方案自动生成系统，其特征在于，用于通过大语言模型依据科学文献自动构建实验方案，包括： 实验知识图谱构建模块、领域知识大纲生成模块、实验知识图谱智能体和实验流程生成模块；其中， 所述实验知识图谱构建模块，能基于大语言模型从科学文献中提取并结构化实验知识，并用实验知识构建实验知识图谱； 所述领域知识大纲生成模块，能根据预定的专家模板基于大语音模型生成层级结构的领域知识大纲； 所述实验知识图谱智能体，与实验知识图谱构建模块通信连接，能根据领域知识大纲对实验知识图谱进行多策略融合检索得到领域知识大纲的各子章节对应的结构化事实； 所述实验知识图谱智能体按以下方式根据领域知识大纲基于大语言模型对实验知识图谱进行多策略融合检索得到领域知识大纲的各子章节对应的结构化事实，包括： 实验知识图谱智能体以领域知识大纲的各子章节为输入，提取各子章节的内容得到摘要，将各子章节的摘要作为大语言模型的输入，得到大语言模型输出的与摘要内容对应的实验子问题集，再将实验子问题集的各问题作为该实验知识图谱智能体的输入，使实验知识图谱智能体依据输入的问题通过结构化查询对实验知识图谱进行检索得到与输入的问题对应的答案；再将输入的问题与对应的答案组成问答对，将各问答对组合成各子章节的问答对集合作为各子章节对应的结构化事实； 所述实验知识图谱智能体通过属性检索和实体检索这两个结构化查询对实验知识图谱进行检索，其中， 通过属性检索识别实验知识图谱中属性与依据输入问题确定的查询关键词匹配的节点，其形式化表达为： 1； 其中，是属性匹配节点的结果集合；v表示实验知识图谱中的一个节点；表示实验知识图谱中的所有节点；表示节点的属性集合；是从查询中提取的关键词集合；表示空集；条件确保仅当一个节点的属性与查询至少有一个共同关键词时，该节点才被包含在内； 通过实体检索将查询中的专有名词或数值实体基于语义相似度与实验知识图谱中的相应节点进行匹配，表示为： 2； 其中，是实体匹配节点的结果集合；是节点对应的实体内容；符号表示相似性匹配；表示查询中的实体集合； 所述实验知识图谱智能体通过文本证据召回将来自科学文献中对应的原文片段附加到每个检索到的节点或关系上，并将检索到的信息融合、去重并扩展以包含相邻节点，选择最相关的前K个检索结果形成最终上下文，其定义为： 3； 其中，R表示形成的最终上下文；TopK·表示选择最相关的前K个检索结果的选择函数；是融合和扩展函数； 将所述实验知识图谱智能体得到的最终上下文作为答案，将输入的问题与对应的答案组成问答对，将各问答对组合成各子章节的问答对集合作为得到的精准的结构化事实； 所述实验流程生成模块，分别与领域知识大纲生成模块和实验知识图谱智能体通信连接，能基于大语言模型与实验知识图谱智能体交互，根据领域知识大纲得到各子章节对应的结构化事实并构建为各子章节实验方案，将各子章节实验方案内容组合生成完整的实验方案。

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