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龙图腾网获悉中国地震局地震预测研究所申请的专利一种高分辨率地震风险信息分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121634268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511858162.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种高分辨率地震风险信息分析方法及系统是由梁泽毓;窦爱霞;王继鑫;闫怡秋;袁小祥;王书民;苏鹏设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率地震风险信息分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高分辨率地震风险信息分析方法及系统，涉及地震危险性分析技术领域，包括，采集并预处理目标区域的多源数据，形成标准化的多源数据集；利用标准化的多源数据集，提取用于表征地震风险的多维特征；基于因果推断，从多维特征中辨识出与地震发生存在本质因果关联的特征子集；基于历史地震记录，确定背景地震活动水平，通过量化每个空间格点处可用数据的稀疏度和地质结构的复杂度，得到反映局部认知的置信度权重；将本质因果关联的特征子集所蕴含的动态信息，与反映局部认知的置信度权重相结合。本发明实现了对地震风险从数据融合、特征筛选、不确定性量化到动态评估的全流程精细化分析。

本发明授权一种高分辨率地震风险信息分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率地震风险信息分析方法，其特征在于：包括，采集并预处理目标区域的多源数据，形成标准化的多源数据集； 利用标准化的多源数据集，提取用于表征地震风险的多维特征； 基于因果推断，从多维特征中辨识出与地震发生存在本质因果关联的特征子集； 基于历史地震记录，确定背景地震活动水平，通过量化每个空间格点处可用数据的稀疏度和地质结构的复杂度，得到反映局部认知的置信度权重； 将本质因果关联的特征子集所蕴含的动态信息，与反映局部认知的置信度权重相结合，对背景地震活动水平进行时空调制，获得格点差异化地震发生概率； 基于格点差异化地震发生概率，结合地震动衰减规律与场地效应，进行概率性地震危险性分析，获得高分辨率地震动危害性区划； 将高分辨率地震动危害性区划与承灾体信息融合，生成高分辨率地震风险图； 通过量化每个空间格点处可用数据的稀疏度和地质结构的复杂度，得到反映局部认知的置信度权重，包括以下步骤： 统计每个空间格点周围预设范围内，可用的地震台站与工程钻孔的数量，得到每个空间格点处可用数据的稀疏度，计算每个空间格点周围预设范围内，活动断裂的交汇数量与岩性种类的变化次数，得到每个空间格点处地质结构的复杂度； 将每个空间格点处可用数据的稀疏度与每个空间格点处地质结构的复杂度进行归一化并加权融合，得到每个空间格点的数据与地质综合异质性指数； 将每个空间格点的数据与地质综合异质性指数进行反比转换，得到反映局部认知的置信度权重； 将本质因果关联的特征子集所蕴含的动态信息，与反映局部认知的置信度权重相结合，对背景地震活动水平进行时空调制，获得格点差异化地震发生概率，包括以下步骤： 提取本质因果关联的特征子集在预设时间窗口内的数值变化，作为本质因果关联的特征子集所蕴含的动态信息； 将本质因果关联的特征子集所蕴含的动态信息作为修正因子，对背景地震活动水平进行第一次修正，得到初步修正的地震发生率； 将反映局部认知的置信度权重作为调制系数，作用于初步修正的地震发生率； 将经过反映局部认知的置信度权重调制后的初步修正的地震发生率，确定每个空间格点的格点差异化地震发生概率。

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