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龙图腾网获悉贵州中扬科技有限公司申请的专利基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610138104.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法及系统是由彭飞设计研发完成，并于2026-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法及系统，涉及煤炭销售管理技术领域。本发明通过数据融合算法等技术整合多源数据，解决数据分散、格式不一的问题，为后续分析提供高质量数据支持，运用长短期记忆神经网络和回归分析模型精准预测销售趋势与价格波动，助力企业优化销售策略，降低库存积压风险，借助线性规划和强化学习算法，结合实时数据动态调整销售任务，提升市场响应速度和销售效率，有效提高了煤炭企业销售管理的科学性与灵活性，增强了市场竞争力。

本发明授权基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于煤炭企业的煤种销售规划与销售时间协同管控方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取多维度数据集，采用数据融合算法，结合主成分分析和聚类分析，降低数据整合难度，从多源异构数据中提取关键特征，得到融合后的特征数据集； 其中，多维度数据集包括从煤种库存、质量指标、市场需求和历史销售记录中采集的结构化和非结构化数据； 根据融合后的特征数据集，采用长短期记忆神经网络模型，输入时间序列数据和市场需求数据，训练销售趋势预测模型，得到煤炭销售量和价格的预测趋势，再采用回归分析模型，分析价格波动规律，得到价格波动的预测区间； 根据销售趋势预测和价格波动预测区间，采用线性规划算法，输入多维度数据集中的煤种质量指标和库存数据，得到每日销售任务的分解计划，再获取实时销售进度数据和市场反馈数据，通过时间序列分析，得到销售执行的偏差数据集； 其中，得到每日销售任务的分解计划，包括： 根据销售趋势预测和价格波动预测区间，判断趋势预测结果显示销售量是否上升，当上升则优先分配高品质煤种库存，当预测结果显示销售量下降，则优先分配低品质煤种库存，确定初步分配策略； 通过线性规划算法，输入结构化数据集、趋势预测结果和初步分配策略，优化库存分配方案，得到每日库存分配计划； 根据每日库存分配计划和预测的销售趋势，分解每日销售任务，得到任务分配表，再获取实际销售数据与任务分配表进行对比，当偏差超过预设阈值，则调整线性规划算法参数，重新优化库存分配方案，再重新分解每日销售任务，得到最终销售任务计划； 当销售执行偏差数据集显示偏差超过预设的阈值，则采用强化学习算法，输入偏差数据集和市场反馈数据，动态调整销售任务分配，得到优化的销售任务调整方案；其中，所述偏差数据集和市场反馈数据为基于多维度数据集衍生的实时动态数据； 根据优化的销售任务调整方案，采用实时数据流处理框架，更新实时监控机制，得到动态更新的销售执行状态，再采用决策树模型，结合库存数据和市场需求数据，得到最终的库存优化调整方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中扬科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市乌当区新创路街道新添大道北段125号新添国际12层11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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