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龙图腾网获悉国家气候中心;鲸语未来(北京)科技有限公司申请的专利面向极端气候事件的电力智能调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105998.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向极端气候事件的电力智能调度系统及方法是由田沁花;石英;巢清尘;张永;白洁;李群设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向极端气候事件的电力智能调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向极端气候事件的电力智能调度系统及方法，属于极端气候数据分析领域，包括以下步骤：风险表征模块，用于接入并预处理极端气候多源数据，基于多源数据形成面向极端事件保供约束的各分区风险表征；上界校核模块，根据各分区风险表征对各分区净负荷预测进行修正得到各分区净负荷保守上界，基于各分区净负荷保守上界执行安全约束校核从而得到电网关键约束状态指标；决策反馈模块,用于基于各分区风险表征、净负荷保守上界及电网关键约束状态指标生成结构化调度决策集合。解决现有技术存在的导致调度策略在极端事件来临时存在响应滞后、对关键时段供需缺口高位上界准备不足、以及跨区支援计划可兑现性不足的问题的技术问题。

本发明授权面向极端气候事件的电力智能调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向极端气候事件的电力智能调度系统，其特征在于，包括： 风险表征模块，用于接入并预处理极端气候多源数据，基于多源数据形成面向极端事件保供约束的各分区风险表征； 所述基于多源数据形成面向极端事件保供约束的各分区风险表征，具体过程为： 分区阈值体系为预先阈值配置集合，用于对不同分区在不同运行条件下的气象代表值、极端强度指标、短时变化幅度以及空间同步性指标进行标准化与分级判定，并输出相应等级结果； 对极端气候多源数据进行分区空间聚合以得到各分区气象代表值，基于各分区气象代表值生成各分区极端强度指标； 并基于所述分区阈值体系对所述各分区极端强度指标进行分级判定以输出各分区极端强度等级； 基于所述极端强度指标在相邻周期的差分计算得到短时变化幅度，并通过所述分区阈值体系对所述短时变化幅度进行分级判定以输出短时变化等级； 依据所述分区阈值体系中的预设阈值，统计极端强度指标不低于所述预设阈值的分区数量，并与分区总数进行比值计算以生成空间同步性指标，通过所述分区阈值体系对所述空间同步性指标进行分级判定以输出空间同步等级； 并将所述极端强度等级、所述短时变化等级与所述空间同步等级构成所述各分区风险表征； 上界校核模块，用于根据所述各分区风险表征对各分区净负荷预测进行修正得到各分区净负荷保守上界，基于所述各分区净负荷保守上界执行安全约束校核从而得到电网关键约束状态指标； 所述根据所述各分区风险表征对各分区净负荷预测进行修正得到各分区净负荷保守上界，具体过程为： 获取各分区负荷预测与各分区新能源出力预测，并基于所述各分区负荷预测与所述各分区新能源出力预测得到各分区净负荷预测； 基于所述各分区风险表征确定负荷修正系数，通过负荷修正系数对各分区净负荷预测进行修正，从而得到各分区净负荷保守上界； 所述基于所述各分区风险表征确定负荷修正系数，具体确定过程为： 依据各分区风险表征中的极端强度等级，基于预设的系数映射关系确定第一修正系数； 依据各分区风险表征中的短时变化等级，基于预设的系数映射关系确定第二修正系数； 依据各分区风险表征中的空间同步等级，基于预设的系数映射关系确定第三修正系数； 将第一修正系数、第二修正系数以及第三修正系数按从大到小排序，基于排序结果，排在第一的修正系数作为负荷修正系数； 所述基于所述各分区净负荷保守上界执行安全约束校核从而得到电网关键约束状态指标，具体过程为： 获取电网模型参数、运行方式参数以及关键约束限额参数； 将所述各分区净负荷保守上界映射为所述电网模型对应的分区注入边界条件； 基于所述分区注入边界条件执行潮流计算以得到各关键约束对象的约束量； 将所述约束量与所述关键约束限额参数进行对比，确定各关键约束对象的约束状态，并输出所述电网关键约束状态指标； 决策反馈模块,用于基于各分区风险表征、净负荷保守上界及电网关键约束状态指标生成结构化调度决策集合； 所述基于各分区风险表征、净负荷保守上界及电网关键约束状态指标生成结构化调度决策集合，具体过程为： 基于所述各分区风险表征确定调度控制强度参数； 基于所述净负荷保守上界确定关键时段的供需缺口约束参数； 基于所述电网关键约束状态指标确定电网运行边界约束参数； 将所述调度控制强度参数、所述供需缺口约束参数与所述电网运行边界约束参数输入预设决策生成规则，以生成所述结构化调度决策集合，并将所述结构化调度决策集合输出为计划类决策、限额类决策与触发类决策； 在所述结构化调度决策集合下发执行的条件下，对所述结构化调度决策集合进行闭环校正，包括以下步骤： 获取所述结构化调度决策集合对应的执行回执； 所述执行回执为调度执行侧返回的执行结果信息，用于表征所述结构化调度决策集合中各项调度措施在对应时段的实际执行量与到位状态； 基于所述执行回执与所述结构化调度决策集合中的目标参数进行对比以确定执行偏差； 并在所述执行偏差满足预设触发条件的情况下，对调度安全边界进行自适应收紧，并据此更新所述结构化调度决策集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气候中心;鲸语未来(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号国家气候中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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