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安徽鸿霁科技有限公司;国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司汤永久获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽鸿霁科技有限公司;国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司申请的专利基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121612973B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610140255.0,技术领域涉及:G01N27/90;该发明授权基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法及设备是由汤永久;毕喜飞;李志刚;魏存金;李阳;陈宇;仇学礼;于涵;柴贤东;张瑞泽;王昌红;郏燕琪;徐云峰;胡高伟;王晓峰设计研发完成,并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法及设备,涉及钢芯铝绞线断股缺陷识别技术领域,包括以下步骤:在待测钢芯铝绞线上安装若干个激励线圈构成的环形矢量线圈阵列探头,通过控制各激励线圈的驱动参数,在钢芯铝绞线表面构建矢量化激励磁场;基于矢量化激励磁场,构建多层选择性透入策略,并依次生成用于检测表层铝股、内层铝股和钢芯周边区域的激励模式集合;在各激励模式下采集涡流信号并进行分层特征提取,形成对应的层次特征向量;基于所述层次特征向量进行融合判别,生成钢芯铝绞线断股缺陷的识别结果;本发明解决了传统涡流检测在多层绞合结构中激励磁场畸变、信号混叠及深层缺陷识别灵敏度不足的问题。

本发明授权基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法及设备在权利要求书中公布了:1.基于涡流检测的钢芯铝绞线断股缺陷识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 在待测钢芯铝绞线表面安装环形矢量线圈阵列探头; 通过控制探头中各激励线圈的驱动参数,在绞线表面生成方向与分布可调的矢量化激励磁场,所述驱动参数包括幅值和相位; 基于矢量化激励磁场,通过多层选择性透入策略获取针对表层铝股、内层铝股和钢芯周边区域的激励模式集合,所述多层选择性透入策略通过调节激励磁场的频率、相位与电流幅值,使磁场能量选择性透入至不同深度的股线层; 所述激励模式集合包括通过控制各激励线圈的驱动电流在环向上具有特定幅值分布且相位同步生成的环向集中场模式、通过使各激励线圈的驱动电流幅值根据其在阵列中的径向位置呈梯度变化生成的径向梯度场模式及通过调控各激励线圈驱动电流沿钢芯铝绞线轴向的幅值与相位参数生成的轴向透入场模式; 在各激励模式下采集涡流信号,提取对应的分层特征形成层次特征向量,包括: 采集涡流响应信号,进行预处理并构建信号矩阵; 对信号矩阵进行基于统计独立性最大化的信号分离,获得多个独立成分; 将多个独立成分的特征信息分别与表层、内层及深层信号特征进行匹配,形成层次信号集合; 基于各层次信号集合,提取特征,形成层次特征向量; 基于层次特征向量进行融合判别,生成钢芯铝绞线断股缺陷的识别结果,包括: 对各层次特征向量进行归一化处理,并通过线性判别分析获取最优投影矩阵; 利用最优投影矩阵将各层次特征向量融合为综合特征向量; 根据综合特征向量进行缺陷判定,输出钢芯铝绞线断股缺陷识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽鸿霁科技有限公司;国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区皖水路128号8号楼安徽省科学技术研究院3层307-43;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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