山东大学李玮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种血液分离的光学可视分层系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083859.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种血液分离的光学可视分层系统与方法是由李玮;宋峻林;孔家昌;王帅;宋振凯;雷晟暄;刘子菲;张清源;刘业林;董安宁;赵益展;李秉钊;高强;昂安頔;李昱辉;杨光辉设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种血液分离的光学可视分层系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及血液分离技术领域，尤其涉及一种血液分离的光学可视分层系统与方法。该方法旨在解决现有离心技术分离效率低、可视化能力不足及分层精度差的问题。系统包括光学显微成像模块、预处理模块、分层识别模块和三维可视化模块；通过三阶段训练策略预训练、微调、动态增强提升分层识别模块的模型鲁棒性，分层错误率≤3%，全流程耗时5min，显著提升血液分离的精度、效率及可视化效果，适用于临床诊断与生物医学研究。
本发明授权一种血液分离的光学可视分层系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种血液分离的光学可视分层系统，其特征在于，包括以下模块： 光学显微成像模块，采用高分辨率显微摄像头和反射式照明系统，采集血液样本的多焦距动态序列图像； 预处理模块，对原始图像进行去噪、运动校正及光照均衡化处理，消除样本杂质干扰； 分层识别模块，采用双路径CNN模型进行血液成分的自动识别与分割； 分层识别模块的双路径CNN模型为特征提取路径和边界优化路径； 所述特征提取路径为采用ResNet-34骨干网络输出多尺度语义分割热力图； 所述边界优化路径为引入空间注意力模块强化成分交界区域的特征响应，分割损失函数Lseg为加权交叉熵，计算公式为： ； 其中，为按成分重要性分配的权重系数，血小板权重最高，为真实标签，为预测概率； 三维可视化模块，基于分割结果将二维语义掩码映射至三维坐标系，通过深度融合算法生成三维伪彩色分层图，输出各成分体积占比、层厚及分布均匀性指数量化报告；深度融合算法基于多焦距图像的焦深变化与分割掩码，利用体素融合方式进行三维重建。
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