中国科学院空天信息创新研究院王国军获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623732.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法及装置是由王国军;汪嘉淳;王奥;王益柏;祖奥仑;孙辉硕;唐泽成;宋攀;孙皓楠设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及SAR卫星载荷参数设置技术领域，提供了一种基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法及装置。该方法通过对样本数据中的RCS等效值进行峰值检测，基于检测结果将样本数据划分为不同类型数据集，为该不同类型数据集分别设置贝叶斯动态估算目标函数和估算区间，并分别训练不同类型数据集的贝叶斯动态估算模型，然后获取待估算数据，基于待估算数据的RCS等效值峰值检测结果确定其数据类型，调用对应类型的训练后的贝叶斯动态估算模型确定该待估算数据的RCS估算值，解决了人工参数设置无法满足复杂场景下自适应精确估算的问题，确保了复杂场景下RCS的估算准确性和可靠性，实现RCS估算的自适应调节，显著提高RCS估算的精度。
本发明授权基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯优化的RCS动态估算方法，其特征在于，包括： 获取N条样本数据；其中，每条样本数据包括本数据的测量值和雷达散射截面RCS等效值； 对每条样本数据中的RCS等效值进行峰值检测，并基于峰值检测结果将所述N条样本数据划分为不同类型数据集；其中，数据集类型包括单峰分布类型、双峰分布类型和多峰分布类型； 为不同类型数据集分别设置贝叶斯动态估算目标函数和估算区间； 基于确定的目标函数和估算区间分别训练不同类型数据集的贝叶斯动态估算模型； 获取待估算数据以及所述待估算数据的RCS等效值，对所述待估算数据的RCS等效值进行峰值检测，基于峰值检测结果确定所述待估算RCS值的数据类型；所述数据类型为所述数据集类型中的一项； 使用与所述数据类型对应的训练后的贝叶斯动态估算模型确定所述待估算数据RCS估算值。
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