买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉憨猴科技集团有限公司申请的专利大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063568.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置是由赵宝华;张倩;吴利超;詹瑜芬;葛师尧设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置，通过创新性地设计性能监控体系，通过特征分析和状态预测，实现资源的有效规划。构建优先级评估机制，结合多维因素和决策制定，建立可靠的调度策略。引入动态优化，通过执行监控和参数调整，确保调度的适应性。该方法有效解决了传统技术在性能监控、优先级评估和动态调整等方面的不足，为大模型训练提供了技术保障。

本发明授权大模型训练任务的自适应优先级调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型训练任务的自适应优先级调度方法，其特征在于，所述方法包括： 采集训练任务运行指标数据，构建包含计算步长时间与参数同步延迟的性能特征矩阵，基于所述性能特征矩阵识别训练阶段与收敛状态，生成包含剩余工作量、期望完成时间、计算资源利用率的任务状态向量，根据所述任务状态向量训练预测模型，输出未来时间窗口内的资源需求预测曲线，包括：从训练任务运行环境获取计算步长时间、参数同步延迟、显存使用量、设备计算负载数据流，对数据流执行时序分组聚合处理，计算指标均值、方差、趋势斜率，构建包含多维特征的性能指标矩阵，提取训练步数、当前批次规模、模型参数量生成基础特征向量；基于所述性能指标矩阵计算训练阶段判别标记，结合所述基础特征向量统计剩余训练工作量，根据训练进度曲线估算期望完成时间，将计算设备利用率按时间窗口累积平均，将所述阶段判别标记、剩余工作量、期望完成时间、累积平均利用率组合生成任务状态向量；构建包含历史任务状态向量序列、对应资源使用量记录的训练样本集，采用滑动时间窗口对所述训练样本集进行分段标注，基于梯度下降算法训练资源需求预测模型，将所述资源需求预测模型应用于当前任务状态向量；对所述资源需求预测模型输出的原始预测值进行平滑处理，消除短期波动，按照预设时间间隔采样生成显存需求曲线、计算负载曲线、网络带宽曲线，将三条曲线合并为资源需求预测曲线； 基于所述资源需求预测曲线计算训练效益增量，结合检查点规模与网络拓扑结构估算任务迁移代价，根据任务紧急度、所述训练效益增量、所述任务迁移代价、计算节点亲和度生成优先级评分，构建包含资源分配方案、通信拓扑约束、批次动态调整策略的调度决策表，将所述优先级评分写入所述调度决策表； 将所述调度决策表下发至资源管理器执行，监控执行过程生成包含资源分配状态、任务迁移记录、训练进度指标的执行日志，根据所述执行日志调整所述预测模型参数，在满足检查点保护期与训练稳定性约束下更新所述调度决策表，记录任务优先级变更信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人憨猴科技集团有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区南四环西路186号四区4号楼8层15室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。