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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司庆阳供电公司申请的专利基于人工智能的电网自然灾害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511877850.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的电网自然灾害预警方法及系统是由张安伟;夏天;舒朝江;李浩峰;赵军;孙博;马鹏涛;丁丹阳;郭锐;路超;祁露设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电网自然灾害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的电网自然灾害预警方法及系统，属于人工智能技术领域，首先构建包含电网设备运行动态信息和对应区域自然灾害发生动态信息且通过区域标识实时关联并标注信息演化趋势的多源电网与灾害信息演化关联集合，接着对其进行时序化风险传导分析，得到电网设备风险与灾害传导的时序关联结果，然后调用预训练的电网灾害智能分层预测模型对其进行多阶段反馈预测处理，生成电网自然灾害分层预测结果，再据此执行预警策略动态迭代优化，生成预警策略动态迭代调整参数，最后基于预警策略动态迭代调整参数生成电网自然灾害精准预警指令并发送至电网监控中心终端，能够全面、准确、动态地预警电网自然灾害。

本发明授权基于人工智能的电网自然灾害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电网自然灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多源电网与灾害信息演化关联集合，所述多源电网与灾害信息演化关联集合包含电网设备运行动态信息和对应区域自然灾害发生动态信息，所述电网设备运行动态信息与所述自然灾害发生动态信息通过区域标识建立实时关联，并标注信息演化趋势； 对所述多源电网与灾害信息演化关联集合执行时序化风险传导分析，捕捉不同设备类型在灾害影响下的风险传导时序特征，得到电网设备风险与灾害传导的时序关联结果，所述时序关联结果包含设备风险传导时序曲线和灾害影响扩散时序曲线； 调用预训练的电网灾害智能分层预测模型对所述时序关联结果进行多阶段反馈预测处理，通过模型内部反馈机制修正预测偏差，生成电网自然灾害分层预测结果，所述电网自然灾害分层预测结果包含设备风险等级动态预测信息和区域灾害影响动态预测信息； 根据所述电网自然灾害分层预测结果执行预警策略动态迭代优化，基于预测信息的时序变化调整预警参数，生成预警策略动态迭代调整参数，所述预警策略动态迭代调整参数包含设备预警强度迭代调整内容和区域预警范围迭代调整内容； 基于所述预警策略动态迭代调整参数生成电网自然灾害精准预警指令，所述电网自然灾害精准预警指令包含动态预警强度标识、动态预警覆盖区域标识及设备应急管控动态建议，将所述电网自然灾害精准预警指令发送至电网监控中心终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司庆阳供电公司，其通讯地址为：745000 甘肃省庆阳市西峰区朔州东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。