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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院;优逸人工智能科技(广州)有限公司申请的专利一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121460117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462002.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法及系统是由谢欣欣;陈锦妹;余运芳;王泽华设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法及系统，属于医疗健康信息处理技术领域，包括：获取肿瘤患者原始临床数据，提取加密局部梯度向量和机构标识符；将加密局部梯度向量输入联邦聚合服务器，输出全局风险特征向量；根据全局风险特征向量及实时区域资源参数，调用目标分级评估模型，输出诊疗层级标识；根据诊疗层级标识及实时医疗机构服务能力数据，调用目标转诊路径优化器，输出最小代价转诊路径；基于最小代价转诊路径与诊疗层级标识，生成转诊调度指令并下发；采集执行完成转诊调度指令后的执行反馈数据，将执行反馈数据输入联邦聚合服务器，更新加密局部梯度向量生成参数及模型权重参数。本发明提升了医疗资源利用效率。

本发明授权一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分级诊疗的肿瘤患者区域协同随访方法，其特征在于：包括， 获取肿瘤患者原始临床数据，提取加密局部梯度向量和机构标识符； 将所述加密局部梯度向量输入联邦聚合服务器，输出全局风险特征向量，包括： 接收多个所述加密局部梯度向量及对应的所述机构标识符，按预设时间窗口进行批次聚合； 对同一批次内所有所述加密局部梯度向量执行同态加法聚合，生成加密全局梯度向量； 将所述加密全局梯度向量发送至部署于安全执行环境的私钥解密器，执行私钥解密获得明文全局梯度向量； 将所述明文全局梯度向量输入中央风险特征提取模型，经前向传播输出所述全局风险特征向量； 根据所述全局风险特征向量及实时区域资源参数，调用目标分级评估模型，输出诊疗层级标识； 根据所述诊疗层级标识及实时医疗机构服务能力数据，调用目标转诊路径优化器，输出最小代价转诊路径； 基于所述最小代价转诊路径与所述诊疗层级标识，生成转诊调度指令并下发； 采集执行完成所述转诊调度指令后的执行反馈数据，将所述执行反馈数据输入所述联邦聚合服务器，更新所述加密局部梯度向量生成参数及模型权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院;优逸人工智能科技(广州)有限公司，其通讯地址为：510120 广东省广州市越秀区沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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