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龙图腾网获悉上海蔚星数据科技有限公司申请的专利一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511988830.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法是由徐时锋;张马淋;李栋;万林涛设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感数据处理与水环境监测技术领域，公开了一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法，该方法首先获取第一高分辨率遥感影像，利用TransUNet模型提取全域水体掩膜；其次，基于几何特征及基础光谱规则剔除非目标斑块；随后，利用第二多光谱遥感影像计算黑臭水体指数，结合自适应阈值分割筛选疑似黑臭水体；进而，利用第三高频遥感影像及EfficientNet模型对疑似目标进行精细分类确认；最后对识别结果进行融合输出。本发明通过多源数据协同与粗筛‑精分多级策略，克服了单一数据源时空分辨率不足的局限，提升了城市黑臭水体识别的定位精度与抗干扰能力。

本发明授权一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感影像的黑臭水体智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取目标监测区域的第一高分辨率遥感影像并进行预处理后，输入预先训练好的语义分割模型进行推理，获取全域水体概率图，并依据阈值生成全域矢量水体掩膜；其中，所述第一高分辨率遥感影像的空间分辨率优于1米，且所述第一高分辨率遥感影像波段组成至少包含蓝波段、绿波段、红波段及近红外波段； 步骤S2：基于所述全域矢量水体掩膜的几何特征及光谱特征，构建过滤规则，剔除大型湖库及默认非黑臭水体斑块，得到待甄别水体集合； 步骤S3：获取与所述第一高分辨率遥感影像成像时间窗口匹配的第二多光谱遥感影像，将所述第二多光谱遥感影像的空间分辨率重采样并配准至所述待甄别水体集合的空间范围；基于所述第二多光谱遥感影像计算黑臭水体指数，并利用自适应阈值分割法筛选出疑似黑臭水体候选集；其中，所述第二多光谱遥感影像包含用于计算光谱指数的可见光波段、红边波段及短波红外波段；所述黑臭水体指数基于归一化差异运算构建，所述归一化差异运算具体为：利用所述第二多光谱遥感影像的绿波段与红边波段进行第一归一化差异运算，利用短波红外波段与蓝波段进行第二归一化差异运算，将所述第一归一化差异运算的结果与所述第二归一化差异运算的结果的乘积作为所述黑臭水体指数的值； 步骤S4：获取与所述疑似黑臭水体候选集时间窗口匹配的第三高频遥感影像，将所述疑似黑臭水体候选集中的斑块选为中心裁切影像块，输入预先训练好的深度学习分类模型进行推理，输出黑臭水体置信度；其中，所述第三高频遥感影像的空间分辨率优于或等于所述第一高分辨率遥感影像的空间分辨率，且包含蓝波段、绿波段、红波段及近红外波段； 步骤S5：当所述黑臭水体置信度大于设定阈值时，确认对应斑块为黑臭水体，并将识别结果进行空间叠加输出。

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