买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽华电六安电厂有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494178.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统是由胡剑;张坤;吴伯勇;朱鸣;徐鹏飞;贾炎;丁璨;刘青春;周程锦;丰硕设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统，包括多源数据收集模块、数据优化模块、建立电厂设备维护预测模型模块和运维智能化操作管理模块。本发明涉及数据处理的技术领域，具体是指一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统，本方案创新性地提出以设备为网络节点，设备工艺依赖为有向边，构建设备维护网络图结构，能够有效识别不同设备间的风险传播链条，使电厂运维管理由局部预测向全局关联建模转变；采用一种直接与间接双层空间依赖联合建模机制，直接空间依赖通过图注意力网络建模相邻设备间的显式工艺关系，间接空间依赖通过空间注意力机制建模非相邻设备的隐含关联，提升预测精度，提高智能化运维操作决策的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能化运维操作管理系统，其特征在于：包括多源数据收集模块、数据优化模块、建立电厂设备维护预测模型模块和运维智能化操作管理模块； 所述多源数据收集模块，具体为通过数据采集操作，得到电厂运维操作原始数据； 所述数据优化模块，具体为通过数据清洗、数据标准化和数据编码处理，得到电厂运维操作优化数据； 所述建立电厂设备维护预测模型模块，具体为通过引入工艺拓扑加权机制构建设备维护网络图结构，随后进行维护时序特征提取，再基于图注意力网络分层提取相邻设备间显式工艺关系的直接空间特征以及非相邻设备隐含关联的全局间接空间特征，最后对多层特征进行全局聚合，输出电厂设备运维需求预测结果，并基于历史运维数据对模型进行训练，得到训练后的电厂设备维护预测模型；具体包括以下步骤： 构建设备维护网络图结构； 维护特征时序依赖提取，具体为从多设备图网络节点集合中，提取每个设备节点连续T个时间窗口的图网络节点特征，构建对应设备节点的时序特征，再采用时序注意力机制模型，计算不同时间窗口间的原始注意力权重，得到原始注意力权重，随后对原始注意力权重进行归一化处理，得到归一化时序注意力权重，将其与时序特征进行矩阵相乘，得到维护时序特征； 邻接设备直接空间特征提取，具体为根据设备工艺依赖邻接矩阵，定位每个设备节点的邻接设备集合，并将维护时序特征输入图注意力网络，对当前节点与邻接节点的特征进行维度映射，计算节点与邻接节点的注意力权重，采用多头注意力机制聚合多组邻接图节点特征并更新当前节点特征，得到直接空间特征； 设备全局间接空间特征提取； 电厂设备运维需求预测输出，具体为将直接空间特征与全局间接空间特征进行跨维度融合，生成时空融合特征，再将时空融合特征输入全连接层，通过全连接层完成非线性特征映射与维度适配后，经Softmax激活函数量化输出各设备对应不同运维操作类别的概率分布，选择最大概率对应的类别作为电厂设备运维需求预测结果； 构建并训练模型，具体为通过构建设备维护网络图结构、维护特征时序依赖提取、邻接设备直接空间特征提取、设备全局间接空间特征提取和电厂设备运维需求预测输出，构建电厂设备维护预测模型，并基于历史运维操作数据作为训练数据，进行模型训练，最终得到训练后的电厂设备维护预测模型； 所述运维智能化操作管理模块，具体为将实时运维操作数据输入训练后的模型中，得到电厂实时运维操作结果，基于此操作结果，实现电厂设备的智能化运维管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽华电六安电厂有限公司，其通讯地址为：237000 安徽省六安市裕安区城南镇安徽华电六安电厂有限公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。