买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512038852.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法、设备及介质是由赵炜;牟渊;周宗国;舒永科;石国宜;谯晓晖;叶雨春;史卫国;胡锦;黄文进;张杰;李粉宗;齐燕博;姚群;谢延江;余朝彦;喻俊杰;余汝莲;张英龙设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法、设备及介质。方法包括获取倾斜摄影测量相机采集的影像数据，并生成稠密点云模型；基于稠密点云模型构建当前状态的数字地表模型与实景三维纹理模型，利用空间语义分割方法结合图像识别提取杆塔基础区域；对当前数字地表模型与历史数字地表模型进行变化检测，结合当前与历史实景三维纹理模型对形变区域进行辅助观测，确定疑似滑坡变形区域；结合杆塔基础区域，对疑似滑坡变形区域进行风险等级评估。从数据获取、三维建模、时序分析与智能识别四个层面入手，克服传统方法在工程适用性、处理精度与动态响应方面的局限性，为输电线路灾害监测提供支撑。

本发明授权一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种无人机倾斜摄影数据驱动的山区输电线路风险检测方法，其特征在于，包括： 获取倾斜摄影测量相机采集的影像数据； 所述影像数据通过结构光束法与多视图立体匹配算法生成稠密点云模型； 基于稠密点云模型构建当前状态的数字地表模型与实景三维纹理模型； 基于当前状态的数字地表模型与实景三维纹理模型，利用空间语义分割方法结合图像识别提取杆塔基础区域，包括： 通过空间语义分割初步判定杆塔区域，表示为： ， 式中，表示如果条件；表示否则条件；为位置的高程值；为目标区域平均高程；为位置的归一化植被指数值；为目标区域的平均NDVI值；为约束高程的预设阈值，为约束NDVI差异范围的预设阈值；为识别的二值化结果；表示“且”条件； 基于初步判定的杆塔区域，通过几何形态、反射特性以及高度阈值并结合图像识别算法，形成杆塔目标提取机制，提取杆塔基础区域； 对当前数字地表模型与历史数字地表模型进行变化检测，结合当前与历史实景三维纹理模型对形变区域进行辅助观测，确定疑似滑坡变形区域； 结合杆塔基础区域，对疑似滑坡变形区域进行分级评估，得到疑似滑坡变形区域的风险等级，并联动输电线路拓扑图进行可视化，实现风险标注预警； 其中，结合杆塔基础区域，对疑似滑坡变形区域进行分级评估，得到疑似滑坡变形区域的风险等级，包括： 依据疑似滑坡变形区域的地质、坡度、土壤湿度以及相对位置指标，进行风险评估计算，风险评分具体表示为： ， 式中，为坡度值，表示疑似滑坡变形区域地表的倾斜程度；表示地表高程在两个不同时期的变化值；为疑似滑坡变形区域与最近输电杆塔基础区域之间的水平距离；为土壤含水率；、、和分别为相应指标的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。