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龙图腾网获悉广州联动网络科技有限公司申请的专利一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511609693.9，技术领域涉及：G06T13/80；该发明授权一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法及系统是由彭国梁;姜锐;陈力;谢光宏;黄思颖;廖裕东设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取角色动画序列，提取角色动画序列中各骨骼节点在时间维度上的位置路径和旋转路径；基于各骨骼节点的位置路径计算第一运动特征序列；基于各骨骼节点的旋转路径，计算第二运动特征序列；组合各骨骼节点的第一运动特征序列和第二运动特征序列为第三运动特征序列；基于所有骨骼节点的第三运动特征序列，以最小化角色动画序列的运动重构误差为优化目标，从原始时间点中选择目标关键帧序列，输出目标关键帧序列。本申请通过位置路径与旋转路径的特征提取与融合组合，实现动画关键帧的准确筛选，减少冗余帧，提升数据压缩效率及动画连贯性。

本发明授权一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉显著的角色动画关键帧精简方法，其特征在于，包括： 获取角色动画序列，提取所述角色动画序列中各骨骼节点在时间维度上的位置路径和旋转路径； 基于所述各骨骼节点各自的所述位置路径，计算对应的第一运动特征序列；所述第一运动特征序列用以表征所述位置路径的几何形态变化或运动速度变化； 基于所述各骨骼节点各自的所述旋转路径，计算对应的第二运动特征序列；所述第二运动特征序列用以表征所述旋转路径的角速度变化或角加速度变化； 组合所述各骨骼节点各自的所述第一运动特征序列和所述第二运动特征序列，生成第三运动特征序列，包括： 确定各骨骼节点在各原始时间点的所述第一运动特征序列中的第一运动特征对应的位置表征权值，和各骨骼节点在各原始时间点的第二运动特征序列中的第二运动特征对应的旋转表征权值； 基于所述位置表征权值对所述第一运动特征执行调幅处理，得到调幅后位置特征； 基于所述旋转表征权值对所述第二运动特征执行调幅处理，得到调幅后旋转特征； 基于所述调幅后位置特征和所述调幅后旋转特征，生成各骨骼节点在各原始时间点的第三运动特征； 将各骨骼节点在所有原始时间点的所述第三运动特征按时间顺序排列，形成各骨骼节点各自的所述第三运动特征序列； 基于所有所述骨骼节点的所述第三运动特征序列，以最小化所述角色动画序列的运动重构误差为优化目标，从所述角色动画序列的原始时间点中选择目标关键帧序列，包括： 设定目标关键帧序列包含的关键帧数量上限； 构建关键帧选择状态表；所述关键帧选择状态表记录在不同关键帧数量约束下，从起始原始时间点到各原始时间点的当前最优关键帧组合及对应的当前最小累积重构误差； 以起始原始时间点构成初始候选目标关键帧序列； 基于所述初始候选目标关键帧序列和各骨骼节点的第三运动特征序列，得到初始累积重构误差； 将所述初始累积重构误差记录在所述关键帧选择状态表中起始原始时间点对应的当前最小累积重构误差中； 输出所述目标关键帧序列。

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