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龙图腾网获悉中铁桥隧技术有限公司申请的专利一种沉井下沉姿态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512027612.0，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种沉井下沉姿态预测方法是由史宏娟;蒋凡;郑爽;卢斌;刘虎虎;徐安;席培培;冯国颖设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沉井下沉姿态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种沉井下沉姿态预测方法，属于沉井下沉预测技术领域，包括：根据现场实测时序数据构建一级数据矩阵；利用萨维茨基‑戈雷滤波算法对一级数据矩阵进行平滑处理，得到二级数据矩阵；结合二级数据矩阵和施工开挖信息表征矩阵构建三级数据矩阵；利用三种分析法对三级数据矩阵进行关联性分析，得到关联度表征矩阵；利用关联度表征矩阵筛选关键变量构建四级数据矩阵；利用主成分分析法对四级数据矩阵进行降维处理，得到主成分矩阵；利用主成分矩阵训练长短时记忆网络，得到沉井下沉姿态预测模型进行沉井下沉姿态预测，得到沉井下沉姿态预测结果。该方法能够提高深水沉井下沉姿态预测的准确性和稳定性。

本发明授权一种沉井下沉姿态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种沉井下沉姿态预测方法，其特征在于，包括： 获取沉井下沉过程中的现场实测时序数据，并基于施工工序，通过二进制表征法，构建反映各隔舱开挖状态的施工开挖信息表征矩阵； 根据现场实测时序数据，构建一级数据矩阵； 利用萨维茨基-戈雷滤波算法并设置若干个滤波参数，对一级数据矩阵中的连续变量进行平滑处理，生成二级数据矩阵； 根据二级数据矩阵，结合施工开挖信息表征矩阵，构建三级数据矩阵； 利用灰色关联模型分析法、最大互信息数分析法和斯皮尔曼相关系数分析法，对三级数据矩阵进行关联性分析，得到关联度表征矩阵； 利用关联度表征矩阵，从现场实测时序数据与施工开挖信息表征矩阵所包含的原始变量中筛选出关键变量，构建四级数据矩阵； 利用主成分分析法，对四级数据矩阵进行降维处理，得到主成分矩阵； 以主成分矩阵为训练数据，对长短时记忆网络进行训练，得到训练好的长短时记忆网络，作为沉井下沉姿态预测模型； 利用沉井下沉姿态预测模型进行沉井下沉姿态预测，得到沉井下沉姿态预测结果。

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