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龙图腾网获悉江西广凯新能源股份有限公司申请的专利一种光伏发电系统智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937126.6，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种光伏发电系统智能调控方法是由马云涌;穆秋月;徐浩设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电系统智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏发电系统智能调控方法，涉及智能电力系统及其自动化技术领域，本发明的元强化学习控制器经过多任务源域训练和目标电网快速适应，能够从少量新数据中学习并调整策略，有效应对电网拓扑变化、负载波动等不确定性，减少对历史数据的依赖，从而在极端工况下避免控制延迟或振荡；在线安全层通过动作投影将候选控制动作映射到满足电压许可范围、逆变器能力限制和变化率约束的可行域，确保操作始终在安全边界内，防止电压越限引发的崩溃风险；其回退逻辑和事件检测机制进一步增强了鲁棒性，在通信异常或突变事件时无缝切换至本地策略，维持系统稳定。

本发明授权一种光伏发电系统智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电系统智能调控方法，应用于包括并网逆变器和测量装置的光伏发电系统，其特征在于，包括： 步骤S1，获取运行数据，所述运行数据包括电压、电流、有功功率、无功功率以及与运行状态相关的时序信息； 步骤S2，基于所述运行数据构建观测向量并输入元强化学习控制器，所述元强化学习控制器为在多任务源域完成元训练、在目标电网通过少量新数据完成快速适应的控制器； 步骤S3，由所述元强化学习控制器生成候选控制动作，所述候选控制动作为对并网逆变器的无功功率指令或电压参考值的设定； 步骤S4，执行在线安全层，将所述候选控制动作映射为满足电压许可范围、逆变器能力限制与变化率限制的可行控制动作； 步骤S5，将所述可行控制动作通过控制接口下发至所述并网逆变器，并基于执行后的新一轮运行数据闭环更新步骤S2至步骤S4； 所述在线安全层包括动作投影步骤，该步骤依据电压上下边界、逆变器额定能力与无功变化速率限制，将候选控制动作映射至满足约束的可行域，并给出映射失败时的处理结果； 所述动作投影过程包括： 步骤a：采集当前电压量测、当前有功、上一控制周期的无功指令，以及元强化学习控制器给出的候选指令；在本地以短窗辨识或经验模型给出电压对无功的局部灵敏度； 步骤b：在无功指令域将变化率、逆变器能力与电压许可三类约束取交集形成可行区间，并以其端点用于后续投影： ， 其中，表示当前周期无功指令的可行域，表示单周期无功变化上限，表示受视在容量与当前有功占用共同限制的无功幅值上界，表示逆变器额定视在功率，表示并网点电压许可范围的下、上界，表示电压对无功的局部灵敏度，表示当前量测电压，表示上一周期无功指令；符号表示区间交集，表示当前控制周期，表示上一控制周期； 由的端点定义与；当时，上式第三个区间按数值大小重排上下界； 步骤c：以对候选指令改动最小为目标，在上作最近点投影得到可行指令： ， 其中，表示投影后的可行无功指令，表示元强化学习控制器给出的候选无功指令，分别表示可行域的下、上端点；符号与表示对标量的下、上截断运算； 步骤d：当候选控制量为电压参考值时，在电压域以区间裁剪获得参考值，再由本地静特性折算为无功域执行步骤b与步骤c； 步骤e：在对多约束做软化处理时，在单变量域对候选指令构造带对数屏障的目标并以牛顿或拟牛顿迭代求解，步长采用回溯线搜索，中止以迭代增量低于阈值或迭代步数达到上限为准； 步骤f：当为空或出现量测通信异常，先输出距离最近的边界点或作为临时指令，同时进入回退逻辑，切换至预置的本地电压-无功控制策略并记录事件，待量测回到许可范围后恢复步骤b与步骤c； 步骤g：将下发至并网逆变器执行，并将新一轮量测加入步骤a形成闭环更新。

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