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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院;北京市密云水库管理处申请的专利一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518661.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法是由温鸿安;任宇;王泽勇;褚旭;李海辰;樊敏;潘连和;崔文超;姬辰;苏赫;薛丽楠;刘腾飞;陈铭瑞;廖卫红;甘治国设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法，包括：模型构建、无资料水库水位‑面积‑蓄变量关系识别、水库调度规则训练与参数化建模，以及流域蓄变量过程模拟与水库调度耦合等步骤。该方法融合遥感反演技术、水库调度行为分析和水文模型构建，实现了遥感信息与水文调度模拟的一体化结合。本发明解决了传统方法因缺乏调度资料导致的预报偏差问题，具有数据依赖度低、适应性强、精度高、可扩展性好的优势，尤其适合典型缺资料区域的水文模拟和流域管理，为水资源调度与洪水预警提供可靠技术支持。

本发明授权一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的缺资料水库水文预报方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，模型构建： 根据研究区域实际情况，选用适用于受水库调控流域的分布式或半分布式水文模型，收集研究区域的气象数据，结合高精度数字高程模型划分流域边界及河网结构，明确控制断面与水库位置，通过实测数据对模型进行参数率定与验证，从而构建水文模拟基础框架； 步骤2，识别无资料水库的水位-面积-蓄变量特征： 识别研究区域内的无资料水库，同步获取其水位-面积-蓄变量变化特征，具体包括： S21，水库水体提取与面积序列构建：利用多源遥感影像数据对识别出的无资料水库进行水体提取和时序分析，采用归一化差异水体指数提取水库边界，设定NDWI阈值判定水体像元并设置最小面积阈值，结合形态学运算去除孤立斑块，对多时相影像进行序列处理得到逐日水库面积序列； S22，水库调蓄特性分析：综合利用数字高程模型、地理信息系统及逐日水库面积序列，分析水库调蓄特性并判断调蓄类型，并获取水库的典型调蓄范围； S23，水库水位反演与统一校正：利用测高卫星数据反演水库水位，提取有效轨迹点并剔除离群值，对不同卫星来源的水位数据进行统一基准转换，建立水库水位-面积关系； S24，水库调蓄水量序列计算：基于上述获取的水库面积序列与水位变化，计算水库蓄水量变化，进而构建无资料水库的蓄水量变化时间序列； 步骤3，水库调度规则的训练与参数化建模： 基于遥感影像数据构建水库的水位-面积函数关系，反演得到研究期内逐16日的水位与蓄水量序列，引入研究区域的气象数据集；采用随机森林回归方法，以气象因子作为输入变量，输出水库在调度作用下的逐16日蓄变量，通过残差检验、交叉验证筛选最优模型结构与参数组合，将逐16日蓄变量作为修正因子叠加至原有水文模型的流量预报结果，从而构建得到调度规则参数化模块； 步骤4，流域蓄变量过程模拟与水库调度耦合： 将步骤3建立的调度规则参数化模块作为参数化模块嵌入至水文模型结构中，在模型运行过程中，根据当前时刻气象强迫数据实时调用该调度模块，输出相应的蓄变量，实现水库调控行为对流域水文过程的动态模拟。

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