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龙图腾网获悉广州尚航信息科技股份有限公司申请的专利数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970491.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法是由兰满桔;刘杰;赵伟锋设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法。其中，智能调控方法包括：根据采集的数据中心的IT负载，获得包括水平、趋势、季节性特征的原始负载序列；然后根据该信息获得待预测时刻的负载初始预测信息；接着根据负载初始预测信息，动态确定待预测时刻对应的水平更新特征、趋势更新特征、季节性更新特征，进而获得待预测时刻的负载目标预测信息，最后根据待预测时刻对应的不确定性百分比，确定未来风险等级，进而动态调用对应策略执行对系统的智能调控。该方法能实现自动化智能平衡调控，将未来的不确定性转换为可执行的策略，确保制冷系统始终以最安全、最高效、最节能的方式运行，极大地提高数据中心的可管理性和运行效率。

本发明授权数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心负载预测方法，其特征在于，包括： 根据采集的数据中心的IT负载，获得原始负载序列，所述原始负载序列包括水平特征、趋势特征、季节性特征，其中，所述水平特征为平均负载； 响应于负载预测请求，根据所述原始负载序列获得待预测时刻对应的历史季节性特征以及待预测时刻前m时刻对应的历史水平特征、历史趋势特征； 根据所述历史季节性特征、所述历史水平特征、所述历史趋势特征，获得待预测时刻对应的负载初始预测信息； 根据所述负载初始预测信息，确定待预测时刻对应的水平更新特征、趋势更新特征、季节性更新特征； 根据所述水平更新特征、所述趋势更新特征和所述季节性更新特征，获得待预测时刻对应的负载目标预测信息； 所述根据所述负载初始预测信息，确定待预测时刻对应的水平更新特征、趋势更新特征、季节性更新特征，包括： 根据所述负载初始预测信息以及水平特征更新公式，确定待预测时刻对应的水平更新特征； 根据所述水平更新特征以及趋势特征更新公式，确定待预测时刻对应的趋势更新特征；根据所述负载初始预测信息、所述水平更新特征以及季节性特征更新公式，确定待预测时刻对应的季节性更新特征； 其中，待预测时刻为t+m时对应的水平更新特征为： ；其中，为水平变化控制权重，为待预测时刻为t+m时对应的负载初始预测信息，为历史季节性特征，为t时刻的历史水平特征，为t时刻的历史趋势特征，m为待预测时刻的步长； 待预测时刻为时对应的趋势更新特征为： ；其中，为趋势变化控制权重，代表赋予基准时刻的权重； 待预测时刻为t+时对应的季节性更新特征为： ，为季节模式变化控制权重。

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