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龙图腾网获悉北京宏诚创新科技有限公司申请的专利样本的储位管理方法、样本管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285226.5，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权样本的储位管理方法、样本管理系统是由田川;富艳辉;林南;刘凯旋设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本的储位管理方法、样本管理系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种样本的储位管理方法、样本管理系统，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于获取到至少一个样本盒的入库信息，将每个样本盒的盒标签与每个样本盒包括的每个样本的样本标签进行关联，其中，入库信息包括样本盒的样本关联信息和属性信息，样本关联信息包括样本盒的盒标签和样本盒包括的每个样本的样本标签，属性信息包括样本盒的位置属性、环境适配属性和存储属性；基于每个样本盒的位置属性、环境适配属性和存储属性中的至少一个，确定与每个样本盒匹配的目标盒位节点；将每个样本盒的盒标签与匹配的目标盒位节点的盒位标签进行绑定，形成唯一关联，并更新每个目标盒位节点及其对应的祖先节点的储位状态为占用状态。

本发明授权样本的储位管理方法、样本管理系统在权利要求书中公布了：1.一种样本的储位管理方法，其特征在于，包括： 响应于获取到至少一个样本盒的入库信息，将每个所述样本盒的盒标签与每个所述样本盒包括的每个样本的样本标签进行关联，其中，所述入库信息包括所述样本盒的样本关联信息和属性信息，所述样本关联信息包括所述样本盒的盒标签和所述样本盒包括的每个所述样本的样本标签，所述属性信息包括所述样本盒的位置属性、环境适配属性和存储属性，所述位置属性包括当前位置信息，所述环境适配属性包括生物敏感参数和允许最大温度波动值，所述生物敏感参数包括样本温控值，所述存储属性包括预计存储时长、允许最低样本活性率和样本类型； 基于每个所述样本盒的所述位置属性、所述环境适配属性和所述存储属性中的至少一个，确定与每个所述样本盒匹配的目标盒位节点； 将每个所述样本盒的盒标签与匹配的所述目标盒位节点的盒位标签进行绑定，形成唯一关联，并更新每个所述目标盒位节点及其对应的祖先节点的储位状态为占用状态，其中，所述祖先节点自下而上依次包括层节点、架节点、设备节点、第一根节点； 其中，所述基于每个所述样本盒的所述位置属性、所述环境适配属性和所述存储属性中的至少一个，确定与每个所述样本盒匹配的目标盒位节点，包括： 针对每个所述样本盒，基于所述样本盒的所述位置属性和所述环境适配属性，确定与所述样本盒对应的第一候选盒位节点，并响应于对应的所述第一候选盒位节点为多个，基于所述样本盒的存储属性和对应的每个所述第一候选盒位节点的服务曲线，确定与所述样本盒匹配的目标盒位节点，其中，所述服务曲线用于指示所述第一候选盒位节点对样本的活性维护能力，或者，响应于对应的所述第一候选盒位节点为一个，确定所述第一候选盒位节点为所述目标盒位节点； 所述基于所述样本盒的所述位置属性和所述环境适配属性，确定与所述样本盒对应的第一候选盒位节点，包括： 从多个盒位节点中选择满足第一条件的所述盒位节点作为第二候选盒位节点，其中，所述第一条件包括： 所述盒位节点的所述储位状态为空闲状态； 所述盒位节点所属的所述设备节点的温度满足所述样本温控值； 所述盒位节点所属的所述设备节点的最大温度波动值满足所述允许最大温度波动值； 所述盒位节点的储位坐标与所述样本盒的当前位置信息之间的距离小于第一阈值； 基于所述样本盒的生物敏感参数和对应的每个所述第二候选盒位节点的环境参数，确定每个所述第二候选盒位节点的匹配评分； 基于所述匹配评分，从所述第二候选盒位节点中确定所述第一候选盒位节点； 所述环境参数包括盒位节点温度、盒位节点光照敏感度、盒位节点湿度容忍度范围和安全隔离标志，所述生物敏感参数还包括：样本光照敏感度、样本湿度容忍度范围和生物安全等级，所述节点光照敏感度和所述样本光照敏感度的值位于[0,1]区间内，0表示完全避光，1表示耐强光，所述盒位节点湿度容忍度范围和所述样本湿度容忍度范围通过二元组表示，所述生物安全等级通过独热编码表示；所述基于所述样本盒的生物敏感参数和对应的每个所述第二候选盒位节点的环境参数，确定每个所述第二候选盒位节点的匹配评分，包括： 针对每个所述第二候选盒位节点，通过图结构将所述样本盒的生物敏感参数和所述第二候选盒位节点的环境参数进行关联，构建储位-样本异构图的节点特征矩阵，其中，所述节点特征矩阵为： 其中，表示第二候选盒位节点的温度，表示第二候选盒位节点的光照敏感度，表示第二候选盒位节点的湿度容忍度范围，表示第二候选盒位节点的安全隔离标志，表示样本盒节点的温度，表示样本盒节点的光照敏感度，表示样本盒节点的湿度容忍度范围，表示样本盒节点的生物安全等级； 按照预设规则，构建每个所述节点特征矩阵的邻接矩阵，其中，所述邻接矩阵中的元素表示样本盒节点i与第二候选盒位节点j的连接强度，所述预设规则包括：在样本盒节点i的生物安全等级且第二候选盒位节点j位于非隔离区的情况下，确定，在样本盒节点i的生物安全等级或第二候选盒位节点j位于隔离区的情况下，确定，其中，为可学习参数，和为所述节点特征矩阵中的节点特征向量； 针对每个所述第二候选盒位节点，基于所述邻接矩阵和节点嵌入进行层间传播，得到样本盒嵌入向量和盒位节点嵌入向量，其中，每一层对应的所述节点嵌入是基于上一层的所述节点嵌入和本层对应的注意力系数确定的，所述注意力系数用于调整各模态类别的权重，所述注意力系数为： 其中，为模态类别k的可学习向量；k表示模态类别，包括温度、光照、湿度和安全；为模态类别k对应的权重矩阵，用于特征变换；表示向量拼接；是样本盒节点i的邻居集合；LeakyReLU为激活函数；所述节点嵌入为： 其中，为激活函数，是第二候选盒位节点j在层l的嵌入，函数用于确保邻居信息均衡融合，为模态类别k在层l对应的权重矩阵； 基于每个所述第二候选盒位节点对应的所述样本盒嵌入向量和所述盒位节点嵌入向量的余弦相似度，确定每个所述第二候选盒位节点的匹配评分； 所述基于所述匹配评分，从所述第二候选盒位节点中确定所述第一候选盒位节点，包括： 按照目标约束，并基于每个所述第二候选盒位节点的匹配评分和搬运距离，筛选所述第一候选盒位节点，其中，所述搬运距离为所述第二候选盒位节点与所述样本盒的距离，所述目标约束为： 其中，为分配函数，为匹配评分，D为搬运距离，为所述样本盒的当前位置信息，为所述第二候选盒位节点的储位坐标，为第一超参数，为第二超参数； 所述基于所述样本盒的存储属性和对应的每个所述第一候选盒位节点的服务曲线，确定与所述样本盒匹配的目标盒位节点，包括： 从每个所述第一候选盒位节点的服务曲线中筛选与所述样本类型匹配的所述服务曲线作为目标服务曲线； 获取所述预计存储时长在每个所述第一候选盒位节点的所述目标服务曲线上对应的样本预测活性率； 针对每个所述第一候选盒位节点，确定所述第一候选盒位节点对应的样本活性保留率为对应的所述样本预测活性率与所述允许最低样本活性率的商； 确定最大样本活性保留率对应的所述第一候选盒位节点为所述目标盒位节点。

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