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龙图腾网获悉辰鳗科技集团有限公司申请的专利物联网数据规则引擎算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511895970.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权物联网数据规则引擎算法是由朱越洋设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网数据规则引擎算法在说明书摘要公布了：本发明公开了物联网数据规则引擎算法，包括以下步骤：数据接收与预处理步骤：实时接收来自多个物联网设备的数据流，并对数据流进行预处理以得到标准化数据；规则匹配步骤：将标准化数据输入至规则引擎，规则引擎预存有多个规则，每个规则包括触发条件和执行动作；权重计算步骤：为每个规则计算一个综合权重值，综合权重值的计算依赖于基于规则历史触发记录得到的历史表现可信度和基于当前数据与触发条件阈值比较得到的即时相关度；规则排序与执行步骤：根据综合权重值对所有规则进行降序排序，生成规则执行序列。本发明可以提升智能电站物联网数据质量与规则精度，支持协同分析及自学习，降本提效。

本发明授权物联网数据规则引擎算法在权利要求书中公布了：1.物联网数据规则引擎算法，其特征在于，包括以下步骤： 数据接收与预处理步骤：实时接收来自多个物联网设备的数据流，即物联网设备数据，其包括主变压器温度、冷却系统进水压力与冷却泵电流，并对数据流进行预处理以得到标准化数据； 规则匹配步骤：将标准化数据输入至规则引擎，规则引擎预存有多个规则，每个规则包括触发条件和执行动作； 权重计算步骤：为每个规则计算综合权重值，综合权重值的计算依赖于基于规则历史触发记录得到的历史表现可信度和基于当前数据与触发条件阈值比较得到的即时相关度； 规则排序与执行步骤：根据综合权重值对所有规则进行降序排序，生成规则执行序列，并依照此序列依次检查并触发满足条件的规则，执行对应的设备控制或告警指令； 在计算历史表现可信度时，需调用规则的历史触发记录，历史触发记录中包含真阳性触发次数和假阳性触发次数； 其中，真阳性是指规则触发后经确认确实发生了对应的设备异常或故障，假阳性是指规则触发后经确认属于误告警； 利用所述真阳性触发次数和假阳性触发次数，通过计算真阳性触发次数在总有效触发次数中所占的比例来量化； 所述即时相关度的计算过程为： 对于数值型触发条件，计算当前数据值与触发条件阈值之间绝对差值的归一化结果，并将其映射为一个相似性分数； 所述综合权重值的计算过程为：将历史表现可信度与即时相关度通过预设的权重系数进行线性融合。

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