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龙图腾网获悉山东三越仪器有限公司;四川川发工程检测技术有限公司申请的专利基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121325580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357330.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法及系统是由高飞;谭丽容;郭海森;陈珏刚;龙文学;李鑫设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及压剪试验机技术领域，具体为基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法及系统，方法包括：构建材料参数预测模型，预测材料的检测参数和力学性能；根据材料在试验过程中的实时响应数据，通过自适应控制算法修正压剪机的控制参数；通过采集材料表面图像和内部超声信号，提取裂纹面积比例、断裂数量和最大断裂长度等失效特征参数，并加权融合构建材料临界失效判据；当材料失效特征参数达到预设阈值时触发安全保护，自动停止试验并记录相关数据；利用失效条件下记录的数据对材料参数预测模型进行增量学习和持续优化。本申请方法实现了动态压剪试验过程的智能化自适应控制，提高了试验效率、精度和安全性。

本发明授权基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的动态压剪试验机自适应控制方法，其特征在于，包括： 获取待检测材料数据，基于机器学习技术构建材料参数预测模型； 基于材料在动态压剪试验过程中的实时响应数据，通过控制算法修正动态压剪试验机的控制参数，对材料变形和失效过程进行控制； 采集材料表面图像和内部超声信号，提取裂纹面积比例、断裂数量和最大断裂长度，并加权融合构建材料临界失效判据，监测和预警材料的失效风险； 采集材料表面图像序列和内部超声信号,对材料表面图像序列进行预处理提取裂纹区域，计算裂纹面积比例；对内部超声信号进行预处理和成像处理，提取断裂数量和最大断裂长度；通过加权融合裂纹面积比例、断裂数量和最大断裂长度，得到材料临界失效的综合判据; 设定动态压剪试验机的安全保护机制，当材料失效特征参数达到预设阈值时,触发安全保护机制,自动停止试验并记录材料检测参数和力学性能； 根据失效条件下记录的材料检测参数和力学性能数据,对材料参数预测模型进行增量学习和持续优化; 收集在动态压剪试验过程中触发安全保护机制时记录的材料检测参数和力学性能数据，构建材料失效数据集，并将材料失效数据集与原始训练数据集合并；针对合并后的数据集，对材料参数预测模型进行增量训练；将增量学习后的材料参数预测模型保存并部署，并持续收集新的材料失效数据，定期触发增量学习过程，对材料参数预测模型进行更新和持续优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东三越仪器有限公司;四川川发工程检测技术有限公司，其通讯地址为：251200 山东省德州市禹城市国家高新技术产业开发区天辰路西段南侧德州高新区协同发展产业园B2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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