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南昌航空大学孙卡获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种机场选址评估优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121303488B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511886180.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种机场选址评估优化方法是由孙卡;黎腾飞;吴旭东;万俊杰;艾代林;彭彬;聂鹏承;徐家钰;董伊果;魏美;徐国桉;胡世锦;金贤浩;刘增祥设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种机场选址评估优化方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种机场选址评估优化方法,包括如下步骤:输入候选起降点集合和目的地点集合,并获取与候选起降点和飞行路径相关的地理空间数据、空域限制数据、人口分布数据和气象环境数据,进行标准化处理;针对每一候选起降点,计算地形地貌适宜度得分、人口密度影响度得分、飞行效率得分和安全合规性得分;为四个预定维度分配可配置的权重系数,并进行加权求和,得到每一候选起降点的综合得分;根据所有候选起降点的综合得分进行排序,输出选址推荐排名。本发明能够决解现有低空飞行器起降点选址方法中存在的主观性强、评估维度单一、难以适配动态任务需求和忽视真实三维空域环境约束的技术缺陷,进行自动化、可量化、多约束条件的综合选址决策。

本发明授权一种机场选址评估优化方法在权利要求书中公布了:1.一种机场选址评估优化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:数据输入与预处理:输入候选起降点集合、目的地点集合,并获取与候选起降点和飞行路径相关的地理空间数据、空域限制数据、人口分布数据和气象环境数据,进行标准化处理,标准化处理包括坐标统一、格式转换和缺失值处理,其中坐标统一采用七参数坐标转换方法将数据统一至预设的世界大地坐标系,并转换为结构化数据模型;对于空间数据缺失,采用反距离权重IDW插值法进行空间插值填补,具体公式为:,其中,为待插值点的高程,为第个已知点的高程,为第个已知点到待插值点的距离,为幂参数;对于属性数据中存在的人口数据缺失,采用同一行政级别内地理位置相邻区域数据的平均值或中位数进行填补; S2:多因素并行量化评估:针对每一候选起降点,并行计算每一候选起降点在四个预定维度的量化得分,包括:基于数字高程模型DEM与气象数据的地形地貌适宜度得分、基于人口热力图查询的人口密度影响度得分、基于至各目的地点规划路径长度的飞行效率得分和基于路径与禁飞区及障碍物空间冲突检测的安全合规性得分; S3:动态权重综合决策:为四个预定维度分配可配置的权重系数,对每一候选起降点,将每一候选起降点在四个预定维度的量化得分与对应权重系数进行加权求和,得到每一候选起降点的综合得分; S4:结果生成与输出:根据所有候选起降点的综合得分进行排序,输出选址推荐排名。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学,其通讯地址为:330063 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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