湘潭大学李福获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738407.9，技术领域涉及：G01R31/388；该发明授权一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法及系统是由李福;蒋云泽;赵怡妮;张正时;王宇辉设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法及系统，包括：获取磷酸铁锂电池的电芯参数：基于所述电芯参数和OCV‑SOC关系曲线图，采用改进型EKF算法，计算OCV斜率；其中，改进型EKF算法为：在经典EKF算法中引入S形权重函数对所述OCV斜率进行加权；基于加权后的OCV斜率，计算SOC值。本发明可实现磷酸铁锂电池处于电压平台区时的SOC精确估计。基于一种改进型扩展卡尔曼滤波算法，提升了SOC估计精度，增强了平台区SOC计算的可靠性，无需高复杂度算法，即可实现磷酸铁锂电池电压平台期SOC的准确计算。
本发明授权一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种磷酸铁锂电池的荷电状态估计方法，其特征在于，包括： 获取磷酸铁锂电池的电芯参数：其中，所述电芯参数包括：SOC初值、电压、电流、温度； 基于所述电芯参数和OCV-SOC关系曲线图，采用改进型EKF算法，计算OCV斜率；其中，改进型EKF算法为：在EKF算法中引入S形权重函数对所述OCV斜率进行加权； 基于加权后的OCV斜率，计算SOC值； 引入S形权重函数对OCV斜率进行加权的方法为： ； 其中，SOC为电池荷电状态，为S形权重函数，Ck为测量方程的雅可比矩阵，Uocv为开路电压值，为偏导符号； 所述S形权重函数为： ； 其中，为S形权重函数，λ为OCV斜率，λ1、λ2为OCV斜率的两个阈值。
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