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龙图腾网获悉广州骏和信息科技有限公司申请的专利基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462756.2，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法是由彭会玲;王育丹;甄丽英设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法，旨在解决传统广告投放因兴趣模型滞后导致的错配问题。该方法包括：构建动态演化型用户兴趣知识图谱，融合多源行为流与静态画像数据，引入时间衰减因子与事件触发机制实现节点权重自适应更新；通过时序注意力传播与跨域关联边动态生成算法，精准捕捉短期兴趣脉冲；构建双通道图神经网络推理引擎，分别处理长期稳定与短期突发兴趣路径，经置信度加权融合生成投放决策。本发明提升广告匹配的时效性与精准度，降低错配率，增强用户体验与自校准能力。

本发明授权基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的人群广告精准投放确定方法，其特征在于，包括： 采集用户在预设时间窗口内的多维度行为数据流； 对所述多维度行为数据流进行实时语义解析，提取原子级兴趣触发单元； 将所述原子级兴趣触发单元注入预构建的静态用户画像知识图谱； 在所述静态用户画像知识图谱中，为每个节点配置时间衰减系数与事件敏感度阈值，当新注入的原子级兴趣触发单元所关联的实体节点在单位时间内被触发次数超过所述事件敏感度阈值时，激活该节点的权重重计算流程，所述权重重计算流程依据指数衰减函数对历史权重进行衰减，并叠加当前触发强度贡献值，生成更新后的节点权重； 在所述静态用户画像知识图谱中，动态生成跨实体临时关联边，所述跨实体临时关联边的生成条件为：两个实体节点在连续三个行为事件中被同一用户交替触发，且时间间隔小于预设阈值，所述跨实体临时关联边的初始权重由触发频率与时间紧密度共同决定，并随后续无触发行为按固定速率衰减； 构建双通道图神经网络推理引擎，第一通道处理长期稳定兴趣路径，第二通道处理短期突发兴趣路径，所述长期稳定兴趣路径由权重高于第一预设阈值的节点及其稳定关联边构成，所述短期突发兴趣路径由权重低于第二预设阈值但触发频率高于第三预设阈值的节点及其临时关联边构成； 对所述长期稳定兴趣路径执行多跳邻居聚合操作，生成第一兴趣表征向量，对所述短期突发兴趣路径执行单跳高权值聚焦操作，生成第二兴趣表征向量； 计算所述第一兴趣表征向量与候选广告内容特征向量的第一相似度得分，计算所述第二兴趣表征向量与候选广告内容特征向量的第二相似度得分； 根据预设的长期兴趣置信系数与短期兴趣置信系数，对所述第一相似度得分与所述第二相似度得分进行加权求和，得到综合投放匹配得分； 将综合投放匹配得分高于第四预设阈值的候选广告内容确定为最终投放对象，并记录本次投放决策所依赖的图谱路径结构与权重分布，用于后续模型自校准。

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