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龙图腾网获悉安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)申请的专利一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470235.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法是由何彬方;冯妍;荀尚培;霍彦峰;吴文玉;于彩霞;石春娥;余金龙设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法，包括：对雷达的L1级预处理数据和L2级产品数据进行等角圆柱投影、双线性插值和克里金填充操作，得到等经纬度投影数据；基于三因子阈值对等经纬度投影数据的雷达反射率因子垂直廓线进行过滤处理，然后经过空间配准和三次样条插值双频廓线数据计算得到双频比廓线；再根据回归算法计算出的双频比廓线斜率、并根据廓线上反射率最大值和风暴顶高得到降雪指数，从而对筛选出的待校准区域进行降雪识别。该方法通过雷达的L1级预处理数据与L2级产品数据，结合数据阈值过滤和因子判别等技术，实现了大范围地面降雪的有效识别，并提高了降雪识别的空间覆盖度与精准度。

本发明授权一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FY3G卫星降水测量雷达的地面降雪识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 对卫星降水测量雷达的L1级预处理数据和L2级产品数据进行等角圆柱投影、双线性插值和克里金填充操作，得到等经纬度投影数据； 基于三因子阈值对所述等经纬度投影数据中Ku波段和Ka波段未经衰减订正的雷达反射率因子垂直廓线进行过滤处理；所述三因子阈值包括：无杂波影响的最低高度、风暴顶高和波段最小探测阈值； 对过滤后的雷达反射率因子垂直廓线进行空间配准，并通过三次样条插值法统一所述Ku波段和所述Ka波段的垂直高度层间隔，得到双频比廓线； 通过方差膨胀因子选择的回归算法计算得到所述双频比廓线的双频比廓线斜率；所述回归算法包括：最小二乘法和岭回归算法； 根据所述双频比廓线斜率、反射率最大值和所述风暴顶高计算得到降雪指数； 根据所述无杂波影响的最低高度和0℃等温线高度的比较结果筛选出待校准区域，并通过所述降雪指数对所述待校准区域进行降雪识别； 对过滤后的雷达反射率因子垂直廓线进行空间配准，并通过三次样条插值法统一所述Ku波段和所述Ka波段的垂直高度层间隔，得到双频比廓线，包括： 根据经纬度网格将所述等经纬度投影数据中的轨道偏差校正参数与过滤后的雷达反射率因子垂直廓线进行空间匹配操作，使得所述雷达反射率因子垂直廓线的原始经纬度坐标获得唯一的所述轨道偏差校正参数；所述轨道偏差校正参数包括：经度偏移量和纬度偏移量； 通过公式和对所述原始经纬度坐标进行校正计算；其中，和为原始经度坐标和原始纬度坐标，和为经度偏移量和纬度偏移量； 当所述Ku波段和所述Ka波段同一网格像素校正后的经纬度坐标差值≤0.001度时，得到偏移校正后的雷达反射率因子垂直廓线； 以偏移校正后的所述雷达反射率因子垂直廓线中的原始垂直高度层为自变量，以所述雷达反射率因子为因变量构建分段三次样条插值函数； 将偏移校正后的所述雷达反射率因子垂直廓线中的目标高度序列输入至所述分段三次样条插值函数中进行雷达反射率因子计算，以统一所述Ku波段和所述Ka波段的垂直高度层间隔； 通过公式得到双频比廓线；其中和分别为垂直高度层统一后的Ku波段和Ka波段的雷达反射率因子，为双频比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市史河路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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