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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于知识推理的船型优化初始范围确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545509.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于知识推理的船型优化初始范围确定方法是由刘紫湲;刘建晓;冯佰威;邱春良;张子诚;郑强;闫贺磊;耿柳设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识推理的船型优化初始范围确定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及船体型线智能设计领域，具体公开了基于知识推理的船型优化初始范围确定方法，包括：S1、构建长江货船型线设计知识库，所述知识库包含母型实例库、设计规则库及型线知识图谱库；S2、基于用户输入的设计船需求，通过相似船型检索确定适用的参数化几何模型及初始型线优化范围；S3、计算船体局部型线参数的最佳优化范围，所述最佳优化范围结合参数敏感度分析与知识推理结果确定；S4、构建总阻力近似模型，采用优化算法对局部型线参数在最佳优化范围内执行精细优化；S5、生成优化后船体型线的几何模型，并通过CFD仿真验证阻力性能。本发明解决了传统船型优化范围盲目、设计效率低的问题，有效提升长江货船局部型线优化精准度与阻力性能。

本发明授权基于知识推理的船型优化初始范围确定方法在权利要求书中公布了：1.基于知识推理的船型优化初始范围确定方法，其特征在于，包括： S1、构建长江货船型线设计知识库，所述知识库包含母型实例库、设计规则库及型线知识图谱库； S2、基于用户输入的设计船需求，通过相似船型检索确定适用的参数化几何模型及初始型线优化范围； S3、计算船体局部型线参数的最佳优化范围，所述最佳优化范围结合参数敏感度分析与知识推理结果确定； S4、构建总阻力近似模型，采用优化算法对局部型线参数在最佳优化范围内执行精细优化； S5、生成优化后船体型线的几何模型，并通过CFD仿真验证阻力性能； S3中，船体局部型线参数的最佳优化范围的计算方法具体为： S31、确定待优化的局部型线参数：从设计规则库推理得到的局部型线参数中，筛选对阻力性能敏感且取值范围满足预设条件的参数； S32、计算参数敏感度系数：采用控制变量法，对每个局部型线参数在初始优化范围内取多组梯度值，通过CFD计算各组梯度下的总阻力变化率，基于变化率确定参数敏感度系数； S33、确定最佳优化范围：取设计规则库推理得到的参数范围与敏感度系数反映的显著影响区间的交集，作为该局部型线参数的最佳优化范围； S31中，确定待优化局部型线参数时，需排除存在参数耦合关系的参数；若关键型线参数存在耦合，优先固定对阻力性能影响更显著的参数，再确定另一参数的优化范围； S4中，构建总阻力近似模型及执行精细优化的具体步骤为： S41、样本采样：采用试验设计方法在最佳优化范围内采样，样本数量与待优化局部型线参数数量匹配，令样本在设计空间均匀分布； S42、构建近似模型：以局部型线参数为输入、总阻力为输出，采用神经网络算法构建总阻力近似模型，通过预设精度指标验证模型拟合效果； S43、执行精细优化：选用多目标优化算法，以总阻力最小为优化目标，结合布置约束条件，在最佳优化范围内迭代搜索最优局部型线参数组合； S44、输出最优参数组合：从优化得到的最优解集中，筛选满足所有约束条件的局部型线参数组合作为最终优化结果。

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