蓝卓数字科技有限公司阮志坚获国家专利权
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龙图腾网获悉蓝卓数字科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的自动数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832494.4，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于多模态大模型的自动数据治理方法及系统是由阮志坚;李佳鹤;姚炜;周威杰设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的自动数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态大模型的自动数据治理方法及系统，包括：采集多源异构的工业数据并进行标准化处理，形成标准化的多变量时间序列数据；构建工艺知识库，对工艺知识文本进行语义嵌入编码并存储；构建并微调KTSF多模态大模型，通过跨模态注意力机制融合工艺知识语义与多变量时间序列数据，生成联合语义表征；基于KTSF多模态大模型的预测，输出与实际数据之间的残差，动态识别异常数据；并进行归因分析；基于归因结果，调用KTSF多模态大模型生成修复值，对异常数据进行智能修正；设计质量评估与反馈学习模块，用于计算数据质量评分并驱动模型增量更新；设计规则自学习模块，用于通过聚类分析自动提炼治理规则并更新知识库。
本发明授权一种基于多模态大模型的自动数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的自动数据治理方法，其特征在于，包括： 采集多源异构的工业数据并进行标准化处理，形成标准化的多变量时间序列数据； 构建工艺知识库，对工艺知识文本进行语义嵌入编码并存储； 构建并微调KTSF多模态大模型，通过跨模态注意力机制融合工艺知识语义与所述多变量时间序列数据，生成联合语义表征； 基于所述KTSF多模态大模型的预测，输出与实际数据之间的残差，动态识别异常数据； 对识别出的异常数据进行知识增强的归因分析； 基于归因结果，调用所述KTSF多模态大模型生成符合工艺规则的修复值，对异常数据进行智能修正； 对治理后的数据，从完整性、一致性、准确性和时效性四个维度进行综合评价，生成综合质量得分；基于所述综合质量得分筛选高质量样本；利用所述高质量样本对所述KTSF多模态大模型进行增量微调。
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