买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉万链指数(山东)信息科技有限公司申请的专利工业互联网攻防态势及风险预警感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222509.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权工业互联网攻防态势及风险预警感知方法是由贾庆佳;刘嵩巍;刘欣;朱见龙设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业互联网攻防态势及风险预警感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了工业互联网攻防态势及风险预警感知方法，具体涉及互联网风险预警感知领域，包括通过多源异构数据采集，构建覆盖攻击、业务、设备三元空间的基础数据集，包含攻击特征、业务影响及设备控制向量，解决数据异构与分散问题；基于数据集构建三重函数，分别量化攻击综合威胁程度、攻击对业务的影响程度及设备被恶意控制风险，保留各维度特性；再构建动态网络拓扑模型，定义节点、边及边权重，刻画攻击传播路径与影响强度，实现节点状态动态更新；最后融合量化指标与拓扑信息构建风险预测模型，计算全局风险值，通过三重维度实现分级预警，并匹配对应响应机制，提升工业互联网安全防护的及时性与有效性。

本发明授权工业互联网攻防态势及风险预警感知方法在权利要求书中公布了：1.工业互联网攻防态势及风险预警感知方法，其特征在于，包括： S1：通过多源异构数据采集，构建覆盖攻击、业务、设备三元空间的基础数据集，所述基础数据集包括攻击特征向量、业务影响向量和设备控制向量；其具体分析如下： 通过提取攻击特征，统计单位时间内攻击事件数量，得到单位时间内统计的攻击次数，并记为； 通过漏洞扫描发现系统漏洞，将发现的系统漏洞进行量化评分，并将系统内最高风险漏洞评分记为； 通过网络流量分析，发现异常流量，并通过计算得到滑动窗口内的流量熵值，将该值记为； 基于该三组数据，得到反映攻击强度、漏洞风险和流量异常情况的攻击特征向量； 通过提取生产任务的计划开始到结束的时间和实际开始到结束的时间，计算得到生产延迟率，并将该值记为； 通过统计超时和处理失败的订单总数记为订单损失量，并将该值记为； 通过实时采集工业互联网的实时响应延迟与历史基准值，计算得到响应延迟变化率，并将该值记为； 基于该三组数据，得到用于量化攻击对工业业务流程的间接影响的业务影响向量； 通过将所有输入指令与预设的正常指令库比对，统计异常指令占比，得到指令异常率，并将该值记为； 通过获取设备固件的哈希值，与存储在区块链中的基准哈希值比对，得到固件哈希差异度，并将该值记为； 通过融合被监测的同一设备的多个传感器数据，计算实时状态向量与正常状态中心向量的欧氏距离，作为状态偏移欧氏距离，并将该值记为：； 基于该三组数据，得到用于描述工业设备的异常状态，反映设备被恶意控制或物理故障风险的设备控制向量； S2：基于所述基础数据集构建三重函数，所述三重函数包括用于量化攻击综合威胁程度的攻击威胁函数、用于量化攻击对工业业务影响程度的业务影响函数、用于评估设备被恶意控制风险的设备受控函数； 所述攻击威胁函数，包括：先通过线性组合捕捉常规攻击的叠加效应，再通过混沌项模拟APT攻击的周期性，最后将结果映射到[0,1]，确保不同场景下的威胁值可比较，其具体数学函数如下所示： ，； 其中，为函数的陡峭系数，控制输出对的敏感程度；为、、的权重；为混沌项振幅；为周期参数，与的时间尺度相匹配，此时表示为5秒周期的流量熵值波动，e为自然常数； 所述业务影响函数，包括：通过分数阶导数捕捉生产延迟的长程相关性，此项区别于整数阶导数仅关注瞬时变化，再通过高斯项衡量业务指标整体偏离正常基准的程度，最后引入动态权重实现短期波动与长期中断的差异化评估，使得结果控制在区间[0,1]，其具体数学函数如下： ； 其中，为分数阶导数阶数，保留业务影响的记忆性；表示为业务指标的正常基准，即允许的生产延迟、订单损失和服务质量波动；表示为高斯项的标准差，控制业务指标与基准偏离的衰减速度；为动态权重； 分数阶导数：；其中为积分过程中的哑变量，仅用于积分计算，无独立物理量纲，覆盖从初始时刻到当前时刻的所有历史时间点，为伽马函数； 所述设备受控函数，包括：首先设计单设备的异常惩罚项，分析异常指令率的非线性影响，再计算配分函数，归一化设备状态的概率分布，最后整合单设备惩罚与协同效应，构建完备的设备受控函数，其中当结果指向1时表示设备完全正常，当结果指向0时表示设备被深度控制；其具体数学函数如下： ； 其中，表示指数惩罚项，表示为玻尔兹曼分布项，能量函数：，配分函数：用于归一化所有可能状态的概率；表示异常指令阈值，表示控制指数惩罚项的非线性强度，决定超过后风险惩罚的放大速率，J表示维度协同强度，h表示单维度异常驱动强度，T为温度参数，为自旋变量，描述各维度的二元状态：表示该维度正常，表示异常； S3：基于所述三重函数的量化指标构建动态网络拓扑模型，生成攻防态势拓扑，所述动态网络拓扑模型包括节点集合、边集合及边权重，且能实现节点状态的动态更新； S4：融合所述三重函数的量化指标与攻防态势拓扑信息，构建风险预测模型，计算全局风险值并通过三维空间向量预警机制触发分级预警，并匹配相对应的响应机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人万链指数(山东)信息科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区旅游路18896号名悦山庄3号楼1--202(一址多照)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。