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龙图腾网获悉广州东锦水产有限公司申请的专利基于多源数据的水产供氧自适应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511291613.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多源数据的水产供氧自适应方法及系统是由李永泉;沙车;李鉴深;孙雄设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的水产供氧自适应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及水产养殖技术领域，尤其涉及基于多源数据的水产供氧自适应方法及系统，包括：获取缺氧区域中鱼群的异常行为相关数据，根据鱼群的异常行为相关数据构建异常特征识别模型，提取鱼群的异常行为相关数据中的异常特征，将异常特征作为输入数据，输入异常特征识别模型，根据异常识别流程，输出异常行为概率与目标提前量；根据异常行为概率与目标提前量，执行预充氧判定流程。本申请通过三维氧气分布图谱与异常特征识别模型的结合，实现对鱼群异常行为概率和目标提前量的智能判定，根据鱼群异常行为特征，在缺氧风险发生前进行预充氧干预；并通过在线学习扩展机制扩展识别模型的适用范围，实现自适应的分布式供氧控制。

本发明授权基于多源数据的水产供氧自适应方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的水产供氧自适应方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标水体不同深度与不同位置的局部溶解氧数据，并结合目标水体的多维环境数据，构建三维氧气分布图谱，根据三维氧气分布图谱划分目标水体中的缺氧区域与富氧区域； 获取缺氧区域中鱼群的异常行为相关数据，根据鱼群的异常行为相关数据构建异常特征识别模型，提取鱼群的异常行为相关数据中的异常特征，将异常特征作为输入数据，输入异常特征识别模型，根据异常识别流程，输出异常行为概率与目标提前量； 根据异常行为概率与目标提前量，执行预充氧判定流程：当异常行为概率≥预设阈值时，则对目标提前量进行判断：当目标提前量≥预设指标，则执行采用双阶段时序供氧的第一策略；当目标提前量＜预设指标，则执行立即预充氧的第二策略； 获取目标水体的整体需氧量参数，结合缺氧区域与富氧区域之间的差异以及预充氧判定结果，生成分布式供氧控制指令集并执行； 所述多维环境数据包括目标水体的流速、水温、光照强度、pH值和氨氮含量；在目标水体内按照预设的水平网格与垂直深度区间布设溶解氧传感器、pH值传感器和氨氮传感器，所述溶解氧传感器、pH值传感器和氨氮传感器覆盖表层至底层全深度范围，水平布设范围覆盖整个目标水体； 将采集的局部溶解氧数据、pH值数据和氨氮含量数据与目标水体流速、水温及光照强度进行时空对齐，基于统一的时间基准和空间坐标体系进行标记，形成包含深度坐标、水平坐标、时间戳与环境参数的四维数据结构； 根据四维数据结构，将流速数据映射至对应的深度坐标与水平坐标，用于对局部溶解氧数据进行输运与扩散修正；再将水温、光照强度、pH值和氨氮含量数据映射至相同的空间与时间坐标，用于对局部溶解氧数据进行溶解度、光合作用和水质约束修正，从而生成环境因子修正后的溶解氧浓度场； 根据修正后的溶解氧浓度场，采用空间插值方法生成覆盖目标水体全域的三维氧气分布图谱；在三维氧气分布图谱中，设定溶解氧浓度低于3.0mgL的区域为缺氧区域，设定溶解氧浓度高于6.0mgL的区域为富氧区域，并结合卫星遥感影像对目标水体中划分的缺氧区域与富氧区域的位置范围进行宏观校准，根据宏观矫正流程，以分区标记方式输出目标水体中的缺氧区域与富氧区域的位置范围。

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