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龙图腾网获悉香河合益包装容器有限公司申请的专利基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735168.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统是由鲍新辉设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统，涉及温度自适应控制领域，所述系统包括：记录定义单元、图构建单元、图训练单元，用于遍历P个高质量生产记录，得到P个时空图结构，并将P个时空图结构作为时序图神经模型的训练样本，迭代训练温度分布预测模型，自适应控制单元，用于基于温度分布预测模型，进行实时生产作业中纸杯热压成型温度的自适应控制，本发明能够在材料特性变化、环境扰动或设备状态漂移等不确定因素影响下，持续引导温度轨迹趋近最优成型路径，有效抑制局部过热与欠热现象，提升纸杯壁厚一致性、卷边粘合强度及整体外观良率。

本发明授权基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习模型的纸杯热压成型温度自适应控制系统，其特征在于，包括： 记录定义单元，用于定义纸杯生产记录； 图构建单元，用于根据纸杯生产记录，构建纸杯热压成型过程中的时空图结构； 所述图构建单元包括： 阈值计算子单元，用于在纸杯生产记录的存储数据库中，选定一个生产周期内的N个纸杯生产记录，并计算所述生产周期内的动态质量阈值； 周期选定子单元，用于基于预设的时间窗口和滑动步长，依次遍历存储数据库内的M个生产周期，并选定M个生产周期的N×M条纸杯生产记录； 高质量筛选子单元，用于在M个生产周期的N×M条纸杯生产记录中，基于动态质量阈值筛选出P个高质量生产记录； 所述高质量筛选子单元的筛选步骤包括：在M个生产周期的N×M条纸杯生产记录中，筛选出质量评分超出目标阈值的P条纸杯生产记录，定义为高质量生产记录； 序列构建子单元，用于在每个高质量生产记录中，构建其H个热压位置的非温度参数时间序列和温度参数时间序列； 时空图生成子单元，用于对H个热压位置的非温度参数时间序列和温度参数时间序列执行图结构构建，生成H个热压位置构成的时空图结构； 图训练单元，用于遍历P个高质量生产记录，重复执行时空图结构的构建，直至得到P个时空图结构，并将P个时空图结构作为时序图神经模型的训练样本，迭代训练温度分布预测模型； 所述温度分布预测模型的训练目标定义为：在给定H个热压位置的非温度参数时间序列条件下，预测各热压位置在未来时间窗口内的推荐温度演化序列； 自适应控制单元，用于基于温度分布预测模型，进行实时生产作业中纸杯热压成型温度的自适应控制。

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