贵州电网有限责任公司曾宪武获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121188718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511718405.3,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法是由曾宪武;尤明洋;刘力皓;秦袁;王先锋;田地;李生福;官涵宇;简蓓;唐猛;曾宪龙;耿铭迪;沙梦华;严莉;曾稳植;胡晓晨;何璇;吴雪冬;黄家瑞;蔡馨雅设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法,涉及输电线路耐张线夹检测领域,方法包括:采集耐张线夹射线影像及几何尺寸、应力等多维参数,经超图结构进行数据融合,利用优化的超图神经网络与边缘计算网关多维异构耐张线夹分析模型在边缘侧运算分析,以双屏联动形式可视化呈现检测结果,同时实现智能诊断与缺陷预警;本发明为输电线路耐张线夹的智能化运维提供了高效、精准且可靠的解决方案,有效提升了电网安全运行水平与运维效率。
本发明授权一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法,其特征在于,包括: 采集输电线路耐张线夹的射线影像以及耐张线夹的多维参数,构建标准数据包; 基于标准数据包,通过构建超图结构来关联射线影像特征与多维参数特征,并基于超图拉普拉斯矩阵进行特征分解与融合,输出深度融合后的结构化数据; 构建超图结构时,将耐张线夹的射线影像特征与多维参数特征作为节点,不同特征间的关联关系以超边形式连接,同时依据耐张线夹的实际特性、设计标准、运行工况以及历史数据,对各特征节点赋予相应权重; 采用基于超图拉普拉斯矩阵的融合算法进行数据融合,对超图中的节点特征进行加权聚合,同时考虑超边所代表的特征间关联关系; 基于深度融合后的结构化数据,通过超图神经网络模型和边缘计算网关分析模型,在边缘侧进行实时运算与分析,输出耐张线夹的状态分析结果; 超图神经网络在运行时对融合数据中的节点特征进行逐层提取和抽象,对初始的影像特征和参数特征进行提取; 边缘计算网关多维异构耐张线夹分析模型结合耐张线夹的具体参数,对超图神经网络提取的特征进行综合分析和判断,根据耐张线夹的材料属性、设计规格建立相应的分析规则和决策逻辑; 基于状态分析结果,分别驱动两个屏幕进行渲染,生成双屏联动的图形用户界面; 基于状态分析结果,通过缺陷分类公式进行故障识别,再结合基于历史数据的动态阈值模型进行分析,根据动态阈值模型的分析结果生成耐张线夹的缺陷诊断结论与预警信息。
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