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中国地质科学院矿产资源研究所;山东省地质调查院(山东省自然资源厅矿产勘查技术指导中心)孙莉获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质科学院矿产资源研究所;山东省地质调查院(山东省自然资源厅矿产勘查技术指导中心)申请的专利一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121188574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511623951.9,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法、设备、介质及产品是由孙莉;王登红;刘春华;王玮;肖克炎;马瑜宏;刘柏含;孙斌;陈磊;郝兴中;胡赛;刘训良;马泽一林;吴思涵;纪汶龙;祝培刚;董旭朝;余鑫飞;周函;徐鹏坤;杜云华设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法、设备、介质及产品,涉及成矿预测领域。首先对目标区域的流体包裹体样品开展岩相学研究,确定其成矿阶段;对不同成矿阶段的流体包裹体样品进行分析测试,得到多个流体参数;对多个流体参数进行探索性数据分析,筛选出与主成矿元素含量紧密相关的关键流体参数;采用机器学习或深度学习算法对关键流体参数与主成矿元素之间的数值关系进行建模,确定最优数值模型;对关键流体参数采用不同的空间插值算法进行处理,建立三维流体场模型;根据三维流体场模型和最优数值模型,结合成矿地质要素开展三维成矿预测,确定出找矿靶区;由于引入了流体参数作为预测变量,因此提高了成矿预测的精度。

本发明授权一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种基于流体参数和流体场建模的成矿预测方法,其特征在于,包括: 采集目标区域的流体包裹体样品并开展岩相学研究,确定各个流体包裹体样品的成矿阶段; 对不同成矿阶段的流体包裹体样品进行分析测试,得到不同成矿阶段的多个流体参数;所述多个流体参数包括均一温度、冰点温度、盐度、成矿压力、流体成分、包裹体大小以及包裹体分布密度; 对不同成矿阶段的多个流体参数进行探索性数据分析,筛选出不同成矿阶段与主成矿元素含量紧密相关的关键流体参数; 采用机器学习或深度学习算法对不同成矿阶段的关键流体参数与主成矿元素之间的数值关系进行建模,确定不同成矿阶段的最优数值模型;具体包括:以不同成矿阶段的关键流体参数为自变量,以主成矿元素含量为因变量,采用多种机器学习或深度学习算法,建立自变量与因变量之间的多个定量数值模型;机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机和随机森林算法;深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和Transformer;从多个定量数值模型中选择拟合效果最优的模型作为最优数值模型; 对不同成矿阶段的关键流体参数,采用不同的空间插值算法进行处理,建立不同成矿阶段的三维流体场模型; 根据不同成矿阶段的三维流体场模型和最优数值模型,结合成矿地质要素开展三维成矿预测,确定出找矿靶区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院矿产资源研究所;山东省地质调查院(山东省自然资源厅矿产勘查技术指导中心),其通讯地址为:100037 北京市西城区百万庄大街26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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