买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉寿光市飞龙食品有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121186039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713955.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法及系统是由刘帅;卢延华;王庆华;刘爱玲;刘辉设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法及系统，涉及鹌鹑蛋质量检测技术领域。该基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法，通过获取鹌鹑蛋的可见光图像、近红外图像及几何参数数据，提取图像纹理特征与光谱响应特征，分别分析图像均衡指数与结构透射指数，并结合形态参数分析几何形态指数，并由此构建综合状态指数，于此确定待检测鹌鹑蛋的品质等级，本发明通过融合可见光图像、近红外图像与几何参数，提取图像均衡指数、结构透射指数与几何形态指数，构建综合状态指数，能够从外观、透光性与形态等多维度综合评估鹌鹑蛋品质，有效识别传统图像检测中易漏判的内部异常情况，提升品质等级判断的准确程度与整体检测结果的稳定程度。

本发明授权一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的鹌鹑蛋智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取鹌鹑蛋的多源检测数据，包括可见光检测图像、近红外检测图像、几何参数数据； 基于可见光检测图像、近红外检测图像，分别提取待检测鹌鹑蛋的图像纹理特征、光谱响应特征，其具体为： 读取待检测鹌鹑蛋的可见光检测图像、近红外检测图像； 分别将可见光检测图像、近红外检测图像输入至预训练的图像光谱模型中进行提取分析，图像光谱模型包括可见光提取层和近红外提取层，得到待检测鹌鹑蛋的图像纹理特征、光谱响应特征，其具体为： 在图像光谱模型的可见光提取层中，对可见光检测图像进行灰度与边缘分析，得到待检测鹌鹑蛋的图像纹理特征，包括图像灰度均值、图像灰度标准差、图像灰度偏移值、边缘梯度幅值、亮区重心偏移距离值； 在图像光谱模型的近红外提取层中，对近红外检测图像进行反射与频域分析，得到待检测鹌鹑蛋的光谱响应特征，包括近红外反射强度均值、近红外反射强度方差、高反射像素占比值、边缘灰度跳变率值、高频区域灰度波动幅值 基于图像纹理特征、光谱响应特征，分别分析待检测鹌鹑蛋的图像均衡指数、结构透射指数； 基于形态参数数据，分析待检测鹌鹑蛋的几何形态指数； 基于图像均衡指数、结构透射指数与几何形态指数，分析待检测鹌鹑蛋的综合状态指数，其具体为： ； 其中，、、、依次为待检测鹌鹑蛋的综合状态指数、图像均衡指数、结构透射指数、几何形态指数，、、依次为数据库中存储的图像调节系数、结构调节系数、几何调节系数； 基于综合状态指数，确定待检测鹌鹑蛋的品质等级，其具体为： 将待检测鹌鹑蛋的综合状态指数分别与预设的若干个状态区间进行匹配分析，且每个状态区间分别对应一个品质等级； 在综合状态指数处于预设的某个状态区间时，将该状态区间所对应的品质等级确定为待检测鹌鹑蛋的品质等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人寿光市飞龙食品有限公司，其通讯地址为：261000 山东省潍坊市寿光市侯镇侯泊路东首；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。