买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京清程极智科技有限公司申请的专利算子融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511139295.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权算子融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由孙庞博;周炎亮;陈洋;汤雄超设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本算子融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种算子融合方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：确定计算图中是否存在数据排布类型不同且直接连接的待拆分当前节点与上游节点；若存在，以当前节点为起点下游单向搜索构建含第一关联节点的第一子图，以上游节点为起点双向搜索构建含第二关联节点的第二子图；将第一子图和第二子图作为新计算图，迭代检测直至无数据排布不同的直接连接节点；若有多个第一子图，合并同图属性的第一子图得到第三子图以实现算子融合。本申请旨在提高算子融合的效率。

本发明授权算子融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算子融合方法，其特征在于，所述算子融合方法应用于GPU计算环境，所述算子融合方法包括： 确定计算图中是否存在数据排布类型不同且直接连接的两个第一节点，其中，所述两个第一节点为待拆分的当前节点和所述当前节点的上游节点； 其中，所述确定计算图中是否存在数据排布类型不同且直接连接的两个第一节点的步骤包括： 基于预设的计算图拓扑依赖关系对计算图中的每个节点进行遍历； 若遍历的节点存在上游节点，则确定遍历的节点的第一数据排布类型标识，并确定遍历的节点对应的上游节点的第二数据排布类型标识； 检测所述第一数据排布类型标识与所述第二数据排布类型标识是否一致； 若不一致，则确定所述遍历的节点和所述遍历的节点对应的上游节点之间的数据排布类型不同，并将遍历的节点作为待拆分的当前节点，将遍历的节点对应的上游节点作为所述当前节点的上游节点； 若存在，则在所述计算图中以所述当前节点为起点进行下游单向搜索，得到与所述当前节点存在关联关系的第一关联节点，并依据所述当前节点和所述第一关联节点构建第一子图； 在所述计算图中以所述上游节点为起点进行上下游双向搜索，得到与所述上游节点存在关联关系的第二关联节点，依据所述上游节点和所述第二关联节点构建第二子图； 将所述第一子图和所述第二子图都作为新的计算图，并依据所述新的计算图均分别执行所述确定计算图中是否存在数据排布类型不同且直接连接的两个第一节点的步骤，直至检测到最新的计算图中不存在数据排布类型不同且直接连接的两个第一节点； 若存在多个第二子图，则将归属于同一图属性的所有第二子图进行子图合并处理，得到第三子图，以便通过所述第三子图实现所述计算图中的算子融合； 实时统计当前的子图总数量，判断所述子图总数量是否大于预设子图数量阈值，其中，子图总数量包括构建的第一子图和第二子图，以及子图合并后的第三子图的子图数量； 若子图总数量大于预设子图数量阈值，则依据计算图执行预设的剪枝操作，以停止生成新的子图，其中，所述计算图是指表示深度学习模型结构的图，其中节点代表操作，边代表数据流；所述数据排布类型是指数据在内存中的存储方式，不同存储格式会在计算过程中导致数据转换产生额外开销。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京清程极智科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼3层305；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。