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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于代理损失的中医古今情境比对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511291054.2，技术领域涉及：G16H70/00；该发明授权一种基于代理损失的中医古今情境比对方法是由黄双萍;张建涛;彭文杰;柯衢辉设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理损失的中医古今情境比对方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理损失的中医古今情境比对方法，包括构建中医古今医案结构化网络；将古代中医医案和现代中医医案分别作为中医古今医案结构化网络输入构建结构化医案数据库；构建中医古今医案语义对齐网络；从结构化中医医案数据库中采集样本，按维度分别提取各样本中的全局‑局部表征；利用基于差异化代理损失的深度度量学习方法训练语义相似性分析模块；使用中医古今医案结构化网络和中医古今医案语义对齐网络实现高精度情境语义比对；通过中医古今医案结构化网络提取中医古今医案的多维度情境特征，融合差异化代理损失与中医古今医案语义对齐网络进行度量学习，实现了跨时代中医诊疗经验的精准双向映射与智能传承。

本发明授权一种基于代理损失的中医古今情境比对方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代理损失的中医古今情境比对方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建中医古今医案结构化网络，包括数据预处理模块和文本结构化模块； 步骤2，将古代中医医案和现代中医医案分别作为中医古今医案结构化网络输入，利用数据预处理模块和训练后的文本结构化模块提取关键维度信息并转化为结构化情境文本，以构建结构化医案数据库； 步骤3，构建中医古今医案语义对齐网络，包括采样模块、语义特征提取模块和语义相似性分析模块； 步骤4，通过采样模块从结构化中医医案数据库中采集若干样本，通过语义特征提取模块按维度分别提取各样本中的全局-局部表征； 步骤5，将各全局-局部表征输入语义相似性分析模块，利用基于差异化代理损失的深度度量学习方法训练语义相似性分析模块； 步骤6：使用训练后的中医古今医案结构化网络和中医古今医案语义对齐网络实现高精度情境语义比对； 所述步骤2具体步骤如下： 步骤201，通过数据预处理模块对古代中医医案和现代中医医案进行预处理，转化为提示词-中医医案的格式； 步骤202，将预处理后的古代中医医案和现代中医医案分别输入至文本结构化模块中，通过低秩适应的参数微调方法和基于自回归损失微调训练文本结构化模块； 步骤203，利用微调训练后的文本结构化模块提取出古代中医医案和现代中医医案的关键维度信息并转化为对应的结构化情境文本，以共同构建结构化医案数据库； 所述步骤201具体步骤如下： 步骤20101，构建引导提示词； 步骤20102，构建提取格式提示词； 步骤20103，构建范例提示词； 步骤20104，将引导提示词、提取格式提示词和范例提示词按顺序拼接得到融合提示词Prompt； 步骤20105，按照格式[{“role”:“system”,“content”:Prompt},{“role”:“user”,“content”:待结构化的中医医案}]拼接得到预处理后的古代中医医案和现代中医医案；其中，待结构化的中医医案表示输入的古代中医医案或现代中医医案；role、system、content、user、content均为文本结构化模块的输入格式引导词。

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