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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641830.7，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法及系统是由张欣;陈亚坤;王委委;马乔雨;刘怡辰设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及术中导航技术领域，尤其涉及基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法及系统，该方法的步骤包括：基于光谱差异分析脑胶质瘤内部异质性，评估术前规划路径与术中绕行路径的覆盖收益；基于血红蛋白在特定波段的吸收峰特征分析血氧饱和度分布，评估术前规划路径与术中绕行路径的局部缺血风险；将术前规划路径与术中绕行路径分别映射至脑功能区拓扑网络并基于拓扑连接关系和局部缺血风险，评估路径对应的功能损伤风险；针对术前规划路径与术中绕行路径进行预期收益与风险趋势分析并生成手术路径决策建议。本发明通过量化手术路径的路径覆盖收益以及功能损伤风险，有效提升了手术路径决策的准确性与安全性。

本发明授权基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高光谱成像的术中脑胶质瘤深度学习检测方法，其特征在于，包括： 获取术前规划路径与术中绕行路径的高光谱成像数据、脑功能区拓扑网络以及术前血管成像数据； 基于光谱差异分析脑胶质瘤内部异质性，评估术前规划路径与术中绕行路径对脑胶质瘤中心区、浸润区以及外周周围区的覆盖收益； 基于血红蛋白在特定波段的吸收峰特征分析血氧饱和度分布，评估术前规划路径与术中绕行路径的局部缺血风险； 将术前规划路径与术中绕行路径分别映射至脑功能区拓扑网络并基于拓扑连接关系和局部缺血风险，评估路径对应的功能损伤风险； 针对术前规划路径与术中绕行路径进行预期收益与风险趋势分析并生成手术路径决策建议； 所述高光谱成像数据的获取方式包括：在术中对已暴露的脑组织区域采集高光谱成像数据，以获取路径覆盖范围内的真实光谱特征，而对于尚未暴露的深部或遮蔽区域，则利用基于术前影像学数据训练的深度学习模型对光谱特征进行预测，从而实现路径全域的高光谱成像数据补全； 所述评估术前规划路径与术中绕行路径的局部缺血风险，包括： 基于高光谱成像数据提取氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白在特征波段的吸收特征并通过光学密度差分法确定各像素位置处的组织血氧饱和度； 标记组织血氧饱和度低于预设组织血氧饱和度阈值的像素位置并构建组织缺血风险区域； 通过对组织缺血风险区域内的组织缺血风险系数进行代偿性修正得到局部缺血风险系数并构建局部缺血风险分布图，组织缺血风险系数表示组织血氧饱和度低于预设组织血氧饱和度阈值的偏离程度； 将术前规划路径与术中绕行路径分别映射至局部缺血风险分布图并提取路径对应各像素位置处的局部缺血风险系数； 所述评估路径对应的功能损伤风险，包括： 提取脑功能区拓扑网络中功能节点与路径的平均欧氏距离并利用距离衰减函数确定功能节点与路径的距离耦合系数； 将术前规划路径与术中绕行路径各像素位置处的局部缺血风险系数映射至脑功能区拓扑网络的功能节点，将局部缺血风险系数与距离耦合系数的乘积作为节点功能损伤风险系数； 将脑功能区拓扑网络中各功能节点的介数中心性作为节点连接权重并通过节点连接权重对所有节点的节点功能损伤风险系数进行加权求和得到路径的功能损伤风险系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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