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龙图腾网获悉上海首信软件有限公司申请的专利一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270461.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法是由王林威;熊珊艳设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法，所述方法包括通过流程实例监控模块采集业务流程历史执行数据，生成流程行为特征数据集，基于所述流程行为特征数据集进行AI决策模型训练处理，构建业务流程决策树模型，在Activiti流程引擎中为决策类节点配置AI决策路由标签，实现非侵入式智能决策集成，当流程实例执行至关键决策节点时，系统自动调用预训练的业务流程决策树模型进行实时路径分析，生成最优动态路由指令，解决了传统工作流依赖人工经验配置导致的决策僵化问题，提升了复杂业务场景下流程分支选择的精准性与适应性，同时保障了原生流程引擎的兼容性与稳定性。

本发明授权一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Activiti和AI决策的业务流程配置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、通过流程实例监控模块采集业务流程历史执行数据，生成流程行为特征数据集； S2、基于所述流程行为特征数据集进行AI决策模型训练处理，构建业务流程决策树模型； S3、在Activiti流程引擎中配置业务流程节点，并为决策类节点添加AI决策路由标签； 所述S3包括以下步骤： S31、解析Activiti流程定义XML文件中的排他网关节点； S32、在可视化配置界面为指定排他网关节点添加AI决策路由标签； S33、将标签绑定信息持久化存储至流程决策配置数据库； S4、当流程实例执行至含AI决策路由标签的节点时，调用所述业务流程决策树模型进行实时决策路径分析，生成动态路由指令； S5、根据所述动态路由指令激活目标流程分支，同时通过反馈学习模块采集执行结果数据更新所述流程行为特征数据集； S6、基于更新后的流程行为特征数据集进行决策模型增量训练，生成优化后的业务流程决策树模型； S7、通过可视化配置界面动态调整Activiti流程定义中的AI决策路由标签绑定关系，生成版本化的流程决策配置方案； S8、对执行异常的流程节点进行决策失败根因分析，输出决策逻辑修正建议； S9、根据版本历史记录执行流程决策配置方案的灰度发布与回滚操作； S10、生成包含AI决策路径的流程执行分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海首信软件有限公司，其通讯地址为：200000 上海市徐汇区乐山路33号5幢463室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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