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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利模型训练方法以及平台、文本推理方法以及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660327.6，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权模型训练方法以及平台、文本推理方法以及平台是由蔡文睿;汪诚愚;严俊冰设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法以及平台、文本推理方法以及平台在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供模型训练方法以及平台、文本推理方法以及平台，其中所述模型训练方法包括：获取初始样本集、学生推理模型和学生推理模型的推理能力标签，其中，初始样本集包括多个样本思维链，多个样本思维链为教师推理模型采用不同的推理方法生成，任一样本思维链标注有对应推理方法的推理方法标签，基于学生推理模型的推理能力标签和多个样本思维链标注的推理方法标签之间的偏差，确定多个样本思维链的采样权重；基于采样权重，从初始样本集中采样获得目标样本集；基于目标样本集，训练学生推理模型，获得目标推理模型。通过该训练方法训练获得的目标推理模型，能够根据问题的复杂度动态调整推理过程，保证推理准确性的同时提升推理效率。

本发明授权模型训练方法以及平台、文本推理方法以及平台在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取初始样本集、学生推理模型和所述学生推理模型的推理能力标签，其中，所述初始样本集包括多个样本思维链，所述多个样本思维链为教师推理模型采用不同的推理方法生成，任一样本思维链标注有对应推理方法的推理方法标签和推理复杂度标签，所述推理模型用于基于输入的问题文本执行文本推理任务； 基于所述学生推理模型的推理能力标签和所述多个样本思维链标注的推理方法标签之间的偏差，确定所述多个样本思维链的采样权重； 基于所述采样权重，从所述初始样本集中采样获得目标样本集； 基于所述目标样本集，训练所述学生推理模型，获得目标推理模型，其中，所述目标样本集中，任一样本思维链还包括对应的样本问题文本；所述基于所述目标样本集，训练所述学生推理模型，获得目标推理模型，包括：利用所述学生推理模型，基于所述样本问题文本进行推理，获得所述学生推理模型生成的预测思维链；利用推理方法奖励模型，基于所述学生推理模型生成的预测思维链，确定推理方法奖励分数，并利用推理结果奖励模型，基于所述学生推理模型生成的预测思维链，确定推理结果奖励分数；基于所述推理方法奖励分数和推理方法标签范围，确定推理方法偏离度，并基于所述推理结果奖励分数和推理复杂度标签范围，确定推理结果偏离度，所述推理方法标签范围是根据所述目标推理模型的目标推理能力设定的，所述推理复杂度标签范围是根据所述目标推理模型的目标输出结果设定的；基于所述推理方法偏离度，确定推理方法奖励信号，并基于所述推理结果偏离度，确定推理结果奖励信号；基于所述推理方法奖励信号和所述推理结果奖励信号，确定奖励信号，并基于所述奖励信号训练所述学生推理模型，获得目标推理模型。

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