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龙图腾网获悉广州云涧创研科技有限公司申请的专利基于大模型的多用户混合交互数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201744.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大模型的多用户混合交互数据处理方法及系统是由张云暄设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的多用户混合交互数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于大模型的多用户混合交互数据处理方法及系统，方法包括：获取多用户并发输入的自然语言请求集合；对所述用户请求采用Transformer架构进行高维语义向量编码，生成用户输入语义向量，得到主题中心集合和以语义相似度构建成的语义映射矩阵；构建行为单元集合；基于所述行为单元集合和状态向量集合对每个用户的历史上下文片段进行调度选择，得到被选上下文片段集合以及对应的片段来源映射表；根据所述被选上下文片段集合，结合所述用户请求进行聚类并匹配模板，输入大模型，输出多用户的个性化响应。本发明建立以用户‑主题行为对为最小决策粒度的处理框架。

本发明授权基于大模型的多用户混合交互数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的多用户混合交互数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取多用户并发输入的自然语言请求集合，所述自然语言请求集合包含若干条用户请求，基于所述用户请求附加用户标识元数据； 对所述用户请求采用Transformer架构进行高维语义向量编码，生成用户输入语义向量，并识别语义高密度聚集区域，得到主题中心集合和以语义相似度构建成的语义映射矩阵； 对所述语义映射矩阵对主题中心点进行识别，构建行为单元集合，其中每个行为单元表示当前用户与对应主题中心点在当前交互周期下的潜在语义目标；基于所述用户输入语义向量、语义分歧度、历史语义摘要、目标主题中心点、语义相似度以及上下文资源状态归一值构建每个行为对的状态向量；其中，行为对包含对应的用户以及对应的主题中心点； 基于所述行为单元集合和状态向量集合对每个用户的历史上下文片段进行调度选择，得到被选上下文片段集合以及对应的片段来源映射表，具体包括： 针对每个行为对，通过结合语义相似度、语义分歧度、当前上下文窗口剩余比例以及系统上下文窗口最大token长度，计算对应的窗口资源建议分配上限； 获取每个用户的历史上下文片段集合，对每个历史上下文片段，计算其在当前行为对下的语义窗口效益比，作为当前保留优先级； 按照所述当前保留优先级从高到低排序所述历史上下文片段，依次加入上下文缓存，直到累计长度达到所述对应的窗口资源建议分配上限；若没有历史上下文片段的当前保留优先级高于预设阈值，则当前行为对放弃调度，以释放资源； 结合筛选的历史上下文片段，生成被选上下文片段集合； 根据所述被选上下文片段集合，结合所述用户请求进行聚类并匹配模板，输入大模型，输出多用户的个性化响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州云涧创研科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区三元里街道云城东路557号A栋26层2606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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