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龙图腾网获悉广东沃富华中科技有限公司申请的专利图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121099053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242875.7，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质是由吴长富;李甜甜;杨高波设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，该方法包括：将目标图像输入有损图像压缩器进行压缩，得到有损重建图像；计算所述有损重建图像与所述目标图像之间的残差图；将所述残差图平移至非负区间，并对平移后的残差图进行位平面分割，得到高位部分和低位部分；根据所述高位部分是否全零的判断结果，对所述高位部分进行游程编码，得到第一压缩信息；对所述低位部分的概率分布进行估计，得到所述概率分布及其对应的掩码矩阵；基于累计矩阵的状态，根据所述掩码矩阵所指示的待编码像素，对所述低位部分进行压缩，得到第二压缩信息。本申请实施例中实现图像无损压缩。

本发明授权图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标图像输入有损图像压缩器进行压缩，得到有损重建图像； 计算所述有损重建图像与所述目标图像之间的残差图； 将所述残差图平移至非负区间，并对平移后的残差图进行位平面分割，得到高位部分和低位部分； 根据所述高位部分是否全零的判断结果，对所述高位部分进行游程编码，得到第一压缩信息； 对所述低位部分的概率分布进行估计，得到所述概率分布及其对应的掩码矩阵； 基于累计矩阵的状态，根据所述掩码矩阵所指示的待编码像素，对所述低位部分进行压缩，得到第二压缩信息；其中，所述累计矩阵用于记录已完成编码的像素位置信息； 其中，所述对所述低位部分的概率分布进行估计，所述方法还包括： 通过残差概率估计模型中的有损上下文组件，从所述有损重建图像中提取有损重建先验特征； 通过所述残差概率估计模型中的通道上下文组件，提取所述有损重建图像中当前通道与邻近通道的通道上下文特征； 通过所述残差概率估计模型中的空间上下文组件，并基于所述掩码矩阵和所述累计矩阵，提取所述残差图中已编码像素的空间上下文特征； 将所述有损重建先验特征、所述通道上下文特征和所述空间上下文特征进行拼接融合，得到融合特征； 通过所述残差概率估计模型中的卷积层、激活函数和残差连接层处理所述融合特征，输出所述概率分布。

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