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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511268231.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法是由黄双萍;张格格;宋浩民;林骏翔设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法，包括构建文本生成网络，所述文本生成网络包括论述提案生成模块、目标情境语义编码器以及引导式论述定位解码器；利用论述提案生成模块提取中医古籍的候选论述片段特征以及全局上下文特征；利用目标情境语义编码器将查询词条编码为目标情境特征向量；将候选论述片段特征、全局上下文特征以及目标情境特征向量共同输入至引导式论述定位解码器中精确定位与目标情境最匹配的中医古籍论述片段；本发明通过引入目标情境作为强引导信号，实现了弱监督下的精准定位，极大地提升了古今临床知识关联挖掘的效率与准确性。

本发明授权一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法在权利要求书中公布了：1.一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建用于定位中医古籍中与现代临床情境对应论述的文本生成网络，所述文本生成网络包括论述提案生成模块、目标情境语义编码器以及引导式论述定位解码器； 步骤2，以中医古籍的数字化文本作为输入，利用论述提案生成模块识别并提取中医古籍中与病因、病机、症状或药方相关的多个候选论述片段特征以及中医古籍的全局上下文特征； 步骤3，以现代临床情境的查询词条作为输入，利用目标情境语义编码器将查询词条编码为包含深度语义信息的目标情境特征向量； 步骤4，将候选论述片段特征、中医古籍的全局上下文特征以及目标情境特征向量共同输入至引导式论述定位解码器中，通过注意力机制精确定位与目标情境最匹配的中医古籍论述片段； 步骤5，利用公开的古今医案精准配对数据集，对文本生成网络进行端到端训练； 步骤6，将基于现代临床情境的查询语言输入至训练后的文本生成网络中，得到海量中医古籍中自动化且高精度定位相关的关键论述； 所述步骤4具体步骤如下： 步骤401，将所有候选论述片段特征、中医古籍的全局上下文特征以及目标情境特征向量，三者共同作为引导式论述定位解码器的输入；所述引导式论述定位解码器包括因子化自注意力层、多尺度可变形交叉注意力层以及情境-论述交叉注意力层； 步骤402，通过因子化自注意力层和多尺度可变形交叉注意力层对各所述候选论述片段之间以及各所述候选论述片段与所述中医古籍之间的关系进行建模； 步骤403，所述情境-论述交叉注意力层为核心引导部件，以所述目标情境特征向量作为查询，以各候选论述片段特征分别作为键和值，分别通过注意力计算各所述候选论述片段与目标情境的原始相关性得分，具体表达式为： ； 其中，表示所述原始相关性得分，为目标情境特征向量，为候选论述片段特征，表示标准缩放点积注意力机制，表示注意力机制中的查询，表示注意力机制中的键，表示注意力机制中的值； 步骤404，将所有原始相关性得分通过Softmax函数进行归一化生成注意力权重并对所有候选论述特征向量进行加权求和，生成一个全新的、聚合了所有候选信息并由目标情境主导的输出特征向量； 步骤405，所述引导式论述定位解码器还包含三分类预测头，所述三分类预测头根据原始相关性得分及对应候选论述片段特征，将匹配度最高的候选论述片段的分类结果进行判别，最终输出被判别类型为目标匹配论述的论述片段及对应在中医古籍的精确起止位置。

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