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龙图腾网获悉东莞市鼎力自动化科技有限公司申请的专利一种基于自动光学检测的Mini-LED返修方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134555.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于自动光学检测的Mini-LED返修方法及装置是由朱威;唐志勇;黄家洪;林峰;张双锋设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自动光学检测的Mini-LED返修方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及Mini‑LED芯片检测技术领域，一种基于自动光学检测的Mini‑LED返修方法及装置，包括：对光学芯片图像进行高斯滤波，得到滤波芯片图像，基于原始芯片图像集对神经网络进行训练，得到缺陷区域检测模型，根据缺陷区域检测模型对滤波芯片图像进行检测，得到缺陷图像区域组，若缺陷图像区域组不为空集，则将待返修产品记为可返修产品，对滤波芯片图像进行局部对比度增强，得到目标芯片图像，对目标芯片图像进行单个芯片识别，得到单芯片区域集，根据单芯片区域集识别待维修芯片区域组，基于待维修芯片区域组生成返修意见报告。本发明可提高Mini‑LED产品缺陷检测的精准度，减少Mini‑LED产品的人力消耗。

本发明授权一种基于自动光学检测的Mini-LED返修方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自动光学检测的Mini-LED返修方法，其特征在于，所述方法包括： 接收光学检测指令，基于光学检测指令确定待返修产品集，其中，待返修产品集包括多个待返修产品，且待返修产品为Mini-LED产品，且待返修产品包括多个Mini-LED芯片； 在待返修产品集中依次提取待返修产品，将待返修产品放置在预设的背景台中，得到待检测产品，其中，背景台包括：载物台、高清相机及光源； 利用高清相机及光源对待检测产品进行拍摄，得到光学芯片图像，对光学芯片图像进行高斯滤波，得到滤波芯片图像； 获取原始芯片图像集，并基于原始芯片图像集对预获取的神经网络进行训练，得到缺陷区域检测模型，其中，原始芯片图像集包括多个原始芯片图像，且原始芯片图像为缺陷芯片图像或正常芯片图像，其中，训练过程中的损失函数设置方法如下： 确认出所述神经网络在训练过程中的训练数据集，其中，训练数据集包括多个训练数据，且每个训练数据包括：缺陷概率值及真实标签值； 根据训练数据集构建分布重叠损失项，其中，分布重叠损失项表示为： 其中，表示分布重叠损失项，表示训练数据集中训练数据的数量，表示训练数据集中第个训练数据的真实标签值，表示训练数据集中第个训练数据的缺陷概率值，表示预设的极小值，所述分布重叠损失项指用于约束预测概率分布与真实分布一致性的损失项； 对所述分布重叠损失项及预设的分类损失项进行加权求和，得到损失函数，其中，分类损失项为二元交叉熵损失； 根据缺陷区域检测模型对滤波芯片图像进行检测，得到缺陷图像区域组，其中，缺陷图像区域组包括多个缺陷图像区域或缺陷图像区域组为空集； 若缺陷图像区域组不为空集，则将所述待返修产品记为可返修产品，对滤波芯片图像进行局部对比度增强，得到目标芯片图像； 设置低频遍历模版，利用低频遍历模版对滤波芯片图像进行遍历，得到多个遍历区域，其中，遍历区域包括多个区域像素点，且区域像素点对应一个区域灰度值； 在多个遍历区域中依次提取遍历区域，计算遍历区域中多个区域像素点的平均灰度值； 若平均灰度值不大于预设的标准灰度值，则将所述遍历区域记为低频区域； 汇总低频区域，得到多个低频区域； 若平均灰度值大于标准灰度值，则将所述遍历区域记为高频区域，并对高频区域进行比对度增强，得到增强区域； 分别汇总所述低频区域及增强区域，得到多个低频区域及多个增强区域； 将多个低频区域及多个增强区域进行结合，得到目标芯片图像； 对目标芯片图像进行单个芯片识别，得到单芯片区域集，根据单芯片区域集在缺陷图像区域组中识别待维修芯片区域组，基于待维修芯片区域组生成所述可返修产品的返修意见报告； 汇总返修意见报告，得到多个返修意见报告，基于多个返修意见报告完成基于自动光学检测的Mini-LED返修。

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